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GPU 기반의 딥 러닝 추론 – 성능 및 전력 분석

NVIDIA GPU는 이미 딥 러닝 교육을 위해 선택 가능한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 이 백서는 Geforce Titan X과 Tegra TX1 SoC에서의 딥 러닝 추론에 대해 다루고 있습니다.결과적으로 GPU는 최첨단 추론 성능과 에너지 효율성을 보장하며, 숙련된 신경 네트워크를 구축하고자 하는 누구나 선택할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. PDF 보기 

엔비디아 테그라 X1 – 엔비디아의 새로운 모바일 슈퍼칩

엔비디아의 최신 슈퍼칩 테그라 X1은 모바일 비주얼 컴퓨팅 및 에너지 효율성에 다시 한번 기대치를 높였다. 256 코어의 맥스웰 GPU 테그라 X1은 테그라 K1보다 2배의 성능 및 2배의 에너지 효율을 보여준다. 테그라 X1은 최신 그래픽 API를 지원하며, 모바일, 콘솔, PC 게임 간의 경계를 더욱 흐릿하게 만든다. 이 페이퍼는 테그라 X1의 아키텍처 특징 및 역량에 대해 설명하며, 테그라 X1으로 인해 가능해진 모바일 그래픽 및 오토모티브 기술에 대한 세부 사항에 대해 초점을 두고 있다. PDF 보기 

NVIDIA TEGRA K1 – 모바일 컴퓨팅의 새로운 시대

NVIDIA의 최신 최첨단 모바일 프로세서 Tegra™ K1은 강력한 NVIDIA Kepler GPU 아키텍처를 모바일에 적용하여 엄청난 비주얼 컴퓨팅 성능과 획기적인 전력 효율성 향상을 실현함으로써 현존하는 모바일 그래픽 시대에 종지부를 찍게 될 것입니다. 지난 20년간 GPU 업계에서 쌓아온 리더십을 기반으로, NVIDIA Tegra K1 은 차세대 PC 및 콘솔급 모바일 게임과, 모던한 사용자 인터페이스, 향상된 비주얼 컴퓨팅 어플리케이션, 고해상도 4K 디스플레이 등에서 요구되는 성능과 이와 같은 기능을 모바일 기기에서 가능케하는 특출한 전력 효율성을 제공합니다. 다음 백서는 Tegra K1와 Kepler GPU 아키텍처에 대해 설명합니다. PDF 보기 

NVIDIA 소프트 무선 모뎀 기술 – 차세대 LTE의 구현

종례의 모뎀 기술과 이 기술을 토대로 전통적인 모뎀 회사들이 연구해온 많은 것들이 종전의 고정된 설계 방식을 고수 하게끔 하였습니다. 하지만 멀티모드와 방대한 처리량을 요구하는 무선 인터페이스의 복잡성은 기존 기술을 한단계 넘어서는 혁신을 요구하기에 이르렀습니다. 이 백서에서는 NVIDIA i500 및 Tegra® 4i에 구현된 혁신적인 NVIDIA® 소프트 모뎀 기술에 대해 살펴보도록 하겠습니다. PDF 보기 

NVIDIA Tegra 4 제품군의 GPU 아키텍처

모바일 기기나 자동차 인포테인먼트 시스템들이 더욱 빠른 그래픽 처리 기술을 요구하면서 고품질의 GPU 서브시스템을 요구하는 목소리는 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기기에서 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해서는 빠른 응답속도의 GUI와 웹 브라우징, 그리고 시각적으로 풍성한 3D 게임이 필요합니다. 그리고, 이 모든 것들을 고해상도의 디스플레이에서 성능의 저하 없이 활용할 수 있어야 합니다. NVIDIA® Tegra 4 프로세서 제품군의 GPU 서브시스템은 이러한 모든 시각적 컴퓨팅 기능을 모바일 장치에 구현하였습니다. 자세한 내용은 이 백서를 참고하시기 바랍니다. PDF 보기 

NVIDIA Tegra 4 제품군의 CPU 아키텍처 – 차세대 4–PLUS–1™ 쿼드코어

스마트폰과 태블릿을 개인 컴퓨팅 기기로 사용하는 사람들이 빠르게 늘어나고 있습니다. 이제 모바일 기기를 단순하게 전화나 문자, 혹은 웹 브라우징을 위해 사용하던 시대는 지났습니다. 사진 편집에서 워드프로세싱, 멀티 탭 웹 브라우징, 그래픽 집약적인 최신 게임, 멀티태스킹 등 사용자들은 모바일 기기를 마치 PC처럼 활용하고 있습니다. 더욱이, 모바일 어플리케이션의 급격한 확산도 모바일 기기의 성능 개선에 크게 영향을 미치고 있습니다. 이 백서에서는 모바일 SoC인 NVIDIA® Tegra® 4 제품군에 사용되는 쿼드코어 CPU에 대해 살펴볼 것입니다. 이 CPU는 차세대 모바일 어플리케이션 구동이 가능한 아키텍처를 채택하고 있으며, 뛰어난 컴퓨팅 파워와 강력한 성능을 구현하는 주요 기능들을 포함하고 있습니다. PDF 보기 

Chimera: NVIDIA의 계산 사진학 아키텍처

이제 스마트폰에서 카메라 기능 활용은 계산 사진학(Computational Photography)을 기반으로 하게 될 것 입니다. 우리 눈이 보는것과 같이 섬세하고 세부적인 장면을 정확히 캡쳐함으로써 더 좋은 이미지를 얻을 수 있습니다. Chimera 아키텍처는 Tegra GPU, CPU 및 ISP의 처리 성능을 이용하기 때문에 Always-on HDR 같은 새로운 계산 사진학 기능과 특성을 통해 진정 아름다운 사진을 촬영할 수 있도록 해줍니다. PDF 보기 

NVIDIA Miracast 무선 디스플레이 아키텍처

Wi-Fi관련 전세계 그룹들이 Miracast 무선 디스플레이 표준을 제공할 예정이라고 발표했습니다. 이로써 케이블이나 기존 무선 네트워크가 없어도 동영상과 오디오를 모바일 장치에서 대형 HDTV로 직접 스트리밍할 수 있게 되었습니다. NVIDIA는 무선 디스플레이에 Tegra의 뛰어난 멀티미디어 기능을 구현함으로써 이 표준을 지원할 계획입니다. 본 백서에서 그래픽 및 동영상 처리와 관련된 NVIDIA의 우수한 기술력이 어떻게 수준 높은 무선 디스플레이 환경을 구현하는지 확인하시기 바랍니다. PDF 보기 

NVIDIA® DIRECTTOUCH™ 아키텍처

터치형 아키텍처인 NVIDIA DirectTouch는 터치 컨트롤러나 터치 모듈을 NVIDIA® Tegra® 3 어플리케이션 프로세서에 터치했을 때 일반적으로 실행되는 터치 프로세싱 일부가 분산(offloading)되어 터치 응답성을 높여주는 기술로 현재 특허 출원 중입니다. 또한 터치 기반 하드웨어 및 사용자 인터페이스의 구현이 간편하기 때문에 전력 소모량은 줄이고 뛰어난 확장 성능을 자랑합니다. PDF 보기 

모바일 디바이스 내의 쿼드 코어 CPU 이점

본 백서에서는 쿼드 코어 CPU 및 Variable SMP(Symmetric Multiprocessing) 기술이 어떻게 모바일 디바이스가 가지고 있는 성능의 한계를 극복하는지 살펴봅니다. 유명 사용 사례를 통해 배터리 수명을 연장시키면서 어플케이션 및 게임 개발자들이 새로운 모바일 경험을 제공하는 데 이 기술이 어떤 도움을 주었는지 알아볼 수 있습니다. PDF 보기 

Variable SMP - 저전력 및 고성능 멀티 코어 CPU 아키텍처

모바일 앱 성능 요구사항이 증가함에 따라 SoC 벤더들이 멀티 코어 프로세서 아키텍처를 채택하는 사례가 증가하고 있습니다. 이 아키텍처를 채택하는 벤더들은 성능을 향상시키는 동시에 모바일 예산 내에서 소비전력을 유지할 수 있습니다. 본 백서에서는 Project Kal-El의 Vsmp(Variable Symmetric Multiprocessing) 기술에 대해 살펴봅니다. 이 기술은 새로운 차원의 쿼드 코어 성능을 실현할 뿐만 아니라, 전력 소비 절감 효과를 실현하여 활성 대기 상태에서 소비 전력을 최소화합니다. PDF 보기 

휴대용 디바이스에서도 고급 그래픽 구현

지난 몇 년 사이 모바일 디바이스 디스플레이의 크기와 해상도가 빠르게 발전하고, 태블릿 인기가 높아지면서 모바일 디바이스의 해상도와 디스플레이 크기가 이제 노트북 PC에 거의 근접해가고 있습니다. 본 백서에서는 모바일 전력 예산 범위 내에서 증가된 픽셀 로드를 처리할 수 있는 GPU가 현재와 미래의 모바일 디바이스에서 어떤 역할을 할 수 있는지 살펴봅니다. PDF 보기 

모바일 디바이스에서 멀티 CPU 코어가 주는 이점

데스크톱 CPU 제조업체들은 싱글 코어 프로세서에 대한 높아지는 기대와 소비 전력의 폭발적인 증가로 인해 5년 전부터 이미 멀티 코어 프로세서 아키텍처로 전환했습니다. 멀티 코어 덕분에 오늘날 CPU는 더 낮은 전력으로 기존의 싱글 코어 프로세서보다 더 많은 작업을 빠르고 완벽하게 처리합니다. 그리고 모바일 프로세서도 이와 똑같은 성능과 전력 문제를 겪고 있습니다. 본 백서에서는 성능 향상과 배터리 수명 연장을 위해 모바일 디바이스가 멀티 코어 CPU로 전환하는 과정에 대해 살펴봅니다. PDF 보기