지원 플랫폼
- NVIDIA® Tesla™ 테스트된 시스템*
- Microsoft® Windows® XP(32비트)(Tesla C870 과 Tesla D870에서만 지원됩니다)
- Linux®(64비트 및 32비트)
- Red Hat Enterprise Linux 4 and 5
- SUSE 10.1, 10.2 and 10.3(곧 지원됩니다)
- GPU당 128 멀티 스레드 프로세서를 갖춘 대량 병렬 컴퓨팅 아키텍처
- 완벽한 정수 및 유동점 연산을 갖춘 스칼라 스레드 프로세서
- GPU당 수천 대의 동시 스레드를 지원하는 Thread Execution Manager
- 로컬 캐시 성능으로 공유 정보를 처리하도록 프로세서를 지원하는 Parallel Data Cache
- 76.8GB/초의 GPU당 피크 대역폭의 초고속 메모리 액세스 지원
- IEEE 754 단일 정확도 유동점
- GPU 한 개에서 수천 개까지 확장 가능
- GPU 컴퓨팅 프로세서, 데스크사이드 수퍼컴퓨터, 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템과 1U 랙 마운트 컴퓨팅 시스템
- 디버깅을 위한 C 언어 컴파일러, 프로파일러 및 에뮬레이션 모드
- FFT(Fast Fourier Transform) 및 BLAS(Basic Linear Algebra Subroutines)용 표준 숫자 라이브러리
- Tesla C870 GPU 컴퓨팅 프로세서
- GPU 1개(128 스레드 프로세서)
- 1.5GB 전용 메모리
- 개방형 PCI Express x16 슬롯 하나로 전장 듀얼 슬롯 지원
- Tesla D870 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템
- GPU 2개(GPU당 128 스레드 프로세서)
- 3GB 시스템 메모리(GPU당 1.5GB 전용 메모리)
- 사무 환경에 적합한 빠른 연산(40dB)
- 저전력 PCI Express x8 또는 x16 어댑터 카드로의 케이블 연결을 통한 호스트 연결
- 옵션 랙 장착 키트
- Tesla S870 GPU 컴퓨팅 시스템
- GPU 4개(GPU당 128 스레드 프로세서)
- 6GB 시스템 메모리(GPU당 1.5GB 전용 메모리)
- 표준 19”, 1U 랙 장착 섀시
- 저전력 PCI Express x8 또는 x16 어댑터 카드로의 케이블 연결을 통한 호스트 연결
- 표준 구성: GPU 4개를 지원하는 PCI Express 커넥터 1개
- 구성 : 각각 2개의 GPU를 활용할 수 있는 2개의 PCI 익스프레스 커넥터 (총 4 GPU)