Tesla 및 Quadro GPU에서 MATLAB 가속화
| 최신 MATLAB 버전에서 지원되는 NVIDIA GPU 가속은 Parallel Computing Toolbox 및 MATLAB Distributed Computing Server 사용자에게 보다 빠른 결과를 제공합니다. MATLAB에서 GPU 컴퓨팅 활용에 대한 자세한 정보는 ‘NVIDIA CUDA GPU를 이용한 MATLAB GPU 컴퓨팅’에서 확인하실 수 있습니다. |  |
| 최신 릴리즈 Parallel Computing Toolbox 및 MATLAB Distributed Computing Server는 CUDA 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 활용하여 사용자에게 다음과 같은 기능을 제공하고 있습니다 > NVIDIA GPU에서 데이터 처리하기 > GPU 가속 MATLAB 작업 수행하기 > 사용자의 CUDA 커널을 MATLAB 어플리케이션에 통합하기 > 데스크톱에서 Parallel Computing Toolbox를 이용하거나 컴퓨트 클러스터(compute cluster)에서 MATLAB Distributed Computing Server를 이용하여 다수의 MATLAB 작업자를 실행함으로써 다수의 NVIDIA GPU에 걸친 컴퓨팅 작업을 수행합니다 |
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 MATLAB에서 GPU 컴퓨팅에 관한 간략한 개요 정보 |
 GPU를 통한 MATLAB 병렬 컴퓨팅 |
MathWorks는 혁신적 기술 개발의 일환으로 풍부한 기능을 제공하는 NVIDIA CUDA 컴퓨팅 툴킷을 활용하여 MATLAB 커뮤니티에 GPU 컴퓨팅의 이점을 이용할 수 있도록 지원하고 있습니다. MATLAB 사용자는 이제 C/C++ 또는 FORTRAN 프로그래밍 없이 MATLAB 내에서 GPU 컴퓨팅의 우수성을 쉽게 이용할 수 있습니다.
 상대적 성능, Point-in-Polygon 데모 |
 상대적 성능, A\b 벤치마킹(Matrix Left Division) |
권장 전문 제품
| MATLAB의 강력한 GPU 컴퓨팅 성능은 Tesla 및 Quadro GPU 컴퓨팅 제품에서 개발되었으며 1.3 이상의 컴퓨팅 성능을 지원하는 NVIDIA Tesla 10 시리즈 또는 20 시리즈 제품 등 최신 CUDA 지원 NVIDIA GPU를 사용해야 합니다(자세히 살펴보기). Tesla 및 Quadro GPU 컴퓨팅 제품은 뛰어난 신뢰성의 수치 정확도와 함께 최상의 계산 성능을 구현하도록 설계되었으며 세계 최고의 전문 시스템 제조업체에서 제공 및 지원합니다. MATLAB 커뮤니티에서 더 많은 GPU 예제를 확인하시기 바랍니다. |
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NVIDIA Tesla 및 Quadro 제품은 모든 주요 전문 워크스테이션 OEM이 제공하고 있습니다. Tesla GPU 컴퓨팅 제품은 컴퓨팅 클러스터 배포에 적합하게 설계되고 검증된 유일한 제품입니다.
MATLAB 병렬 컴퓨팅 툴박스 시스템 요구 사항은 (here)을 확인하시기 바랍니다.
최적화된 Tesla 시스템 구입
NVIDIA는 작업을 보다 빠르게 처리해주는 최적의 솔루션을 제공하기 위해 시스템 공급업체와 협력 관계를 맺었습니다. 지금 바로 MATLAB에서GPU 가속의 모든 것을 경험하시기 바랍니다.
| 권장하는 워크스테이션 플랫폼 | ||
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HP Z800 최고의 성능과 멋진 스타일의 디자인을 원하는 MATLAB 고객을 겨냥한 HP Z800은 2개의 Tesla C2050 컴퓨팅 프로세서를 지원하여 책상 위에서 슈퍼컴퓨터의 우수한 성능이 실현됩니다. |
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Dell Precision T7500 시스템 확장성 및 성능에 중점을 두고 설계된 Dell Precision T7500에는 하나의 Tesla C2050 컴퓨팅 프로세스가 탑재되어 MATLAB 컴퓨팅 요구를 충족시킵니다. |
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| 권장하는 클러스터 플랫폼 | ||
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Dell PowerEdge C410x PCIe 확장 섀시 16개의 Tesla M2050 컴퓨팅 프로세서와 함께 3U 폼 팩터에 뛰어난 컴퓨팅 성능을 결합시킨 Dell PowerEdge C410x는 MATLAB 사용자를 위해 기존 클러스터를 확장할 수 있는 완벽한 플랫폼입니다. |
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| 기타 주요 파트너 및 리셀러 |
Tesla 전문 제공업체의 전체 리스트를 확인하시려면 여기를 클릭하십시오.