Jacket을 이용하여 MATLAB에서 GPU 가속화

2007년부터 NVIDIA와 AccelerEyes는 Jacket을 통해 MATLAB 사용자에게 GPU 컴퓨팅의 강력한 처리 성능을 제공하기 위해 협력하고 있습니다. Jacket 프로그래밍은 간편한 사용 방법과 광범위한 함수 라이브러리, 뛰어난 GPU 성능을 통해 GPU에서 MATLAB 코드를 가속화하는 방법으로 널리 활용되고 있습니다.

Jacket은 전체 어플리케이션에서 우수한 결과를 제공할 수 있도록 다양한 핵심 기능들을 포함하고 있습니다: > 산술 연산, 신호 처리, 이미지 처리 및 통계를 포함한 500개 이상의 함수 > 많은 반복 루프를 동시에 실행하는 특수 FOR 루프 > 메모리 대역폭과 커널 구성을 최적화하여 런타임 최적화 실현 > Jacket SDK를 통해 사용자의 CUDA 커널을 MATLAB에 통합 > Jacket MGL 및 HPC를 통해 다수의 NVIDIA GPU에 걸친 컴퓨팅 실현

Jacket을 사용한 MATLAB의 GPU 컴퓨팅 활용을 소개하는 비디오 감상

MATLAB 커뮤니티는 Jacket 프로그래밍을 통해 간편하고도 고차원적인 인터페이스에서 GPU 가속의 이점을 누릴 수 있습니다. Jacket 프로그래머는 고속 MATLAB 프로토타입을 성공적으로 완료한 이후 libJacket을 사용하여 C/C++에서 직접적으로 고차원적 가속을 실행할 수 있습니다.

마그네토그램(Magnetogram)에서의 잠재적 필드 추정, 상대적 성능

Jacket의 강력한 GPU 컴퓨팅 성능은 Tesla 및 Quadro GPU 컴퓨팅 제품에서 개발되었으며 NVIDIA Tesla 10 시리즈 또는 20 시리즈 제품 등 최신 CUDA 지원 NVIDIA GPU가 필요합니다. Tesla 및 Quadro GPU 컴퓨팅 제품은 뛰어난 신뢰성의 수치 정확도와 함께 최상의 계산 성능을 구현하도록 설계되었으며 세계 최고의 전문 시스템 제조업체에서 제공 및 지원합니다.

NVIDIA Tesla 및 Quadro 제품은 모든 주요 전문 워크스테이션 OEM이 제공하고 있습니다. Tesla GPU 컴퓨팅 제품은 컴퓨팅 클러스터 배포에 적합하게 설계되고 검증된 유일한 제품입니다.

NVIDIA는 작업을 보다 빠르게 처리해주는 최적의 솔루션을 제공하기 위해 시스템 공급업체와 협력 관계를 맺었습니다. 지금 바로 MATLAB에서GPU 가속의 모든 것을 경험하시기 바랍니다.

권장하는 워크스테이션 플랫폼
		HP Z800 최고의 성능과 멋진 스타일의 디자인을 원하는 MATLAB 고객을 겨냥한 HP Z800은 2개의 Tesla C2050 컴퓨팅 프로세서를 지원하여 책상 위에서 슈퍼컴퓨터의 우수한 성능이 실현됩니다.
		Dell Precision T7500 시스템 확장성 및 성능에 중점을 두고 설계된 Dell Precision T7500에는 하나의 Tesla C2050 컴퓨팅 프로세스가 탑재되어 MATLAB 컴퓨팅 요구를 충족시킵니다.

권장하는 클러스터 플랫폼
		Dell PowerEdge C410x PCIe 확장 섀시 16개의 Tesla M2050 컴퓨팅 프로세서와 함께 3U 폼 팩터에 뛰어난 컴퓨팅 성능을 결합시킨 Dell PowerEdge C410x는 MATLAB 사용자를 위해 기존 클러스터를 확장할 수 있는 완벽한 플랫폼입니다.

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