Tesla C2050 / C2070 GPU
컴퓨팅 프로세서

최신 쿼드 코어 CPU 기반의 CPU-only 시스템에 비해 1/20th 의 전력 사용과 1/10th 의 비용으로 클러스터 성능을 제공합니다.

각각의 GPU에서 더블 정밀도 최고 성능의 최대 515 기가플랍를 제공하며, 싱글 워크스테이션에서 테라플랍 또는 그 이상의 성능을 제공합니다. 단일 정밀도에서 GPU당 테라플랍 이상의 최고 성능을 냅니다.

워크스테이션의 컴퓨팅 정확성과 신뢰성을 위한 중요한 요구사항을 만나보세요. 어플리케이션을 위한 데이터 무결성과 완전성을 향상시켜 메모리의 데이터 보호를 제공합니다. 레지스터 파일, L1/L2 캐시, 공용 메모리, DRAM, 이 모든 것들을 ECC가 보호합니다.

멀티 GPU의 싱글 워크스테이션에서 소규모 서버 클러스터와 비교했을 때 대규모의 문제들을 더 빠르게 해결합니다.

직접 GPU에 연결되어 있는 로컬 메모리에서 큰 데이터 세트를 유지함으로써 성능을 극대화 하고 데이터 전송을 줄입니다.

데이터 주소가 미리 알려지지 않았을 때, 피직스 솔버(physics solvers), 레이트레이싱(ray-tracing), 희소 행렬 곱셈과 같이 알고리즘을 가속합니다. 스트리밍 멀티프로세서 블록 당 L1 캐시 설정과 모든 프로세서 코어를 위한 정의되지 않은 L2 캐쉬를 포함합니다.

이전의 아키텍쳐 및 동시 커널 실행, 향상된 스레드 블록 스케쥴링과 비교해 10배 빠른 문맥교환으로 작업량을 극대화 합니다.

컴퓨팅 코어가 다른 데이터를 처리하는 동안 PCIe 버스로 데이터를 전송 함으로써 터보 차지(Turbocharges) 시스템이 수행됩니다. 심지어 탄성파 처리와 같은 방대한 양의 데이터 전송을 요구하는 어플리케이션이더라도, 메모리가 사용되기 전에 로컬 메모리에 데이터를 전송해 둠으로써 컴퓨팅의 효율성을 극대화 합니다.

C나 C++, OpenCL, DirectCompute, Fortran를 선택해 어플리케이션을 병렬 처리하고, “Fermi” GPU의 혁신적인 아키텍쳐의 이점을 취하세요. NVIDIA 병렬 Nsight 도구는 마이크로소프트 비주얼 스튜디오 개발자들이 사용 가능합니다.

호스트 시스템과 Tesla 프로세서 사이의 대역폭을 극대화 합니다. 오픈 PCIe x16 슬롯이 있는 어떠한 가상 PCIe-compliant 호스트 시스템도 Tesla 시스템으로 작업 가능합니다.