Tesla 데이터 센터 솔루션

데이터 센터를 위한 TESLA GPU 컴퓨팅 솔루션
쿼드 코어 CPU와 비교했을 때, NVIDIA^® Tesla™ 20 시리즈 GPGPU 프로세서는 1/20의 전력과 1/10의 비용만으로 동등한 성능을 제공합니다. NVIDIA CUDA™ GPU 아키텍처인 코드명 “페르미”를 기반으로 하는 Tesla 20 시리즈 GPU는 최대 665기가플롭 배정도 연산 성능, 1테라플롭의 단정도 연산 성능, ECC 메모리 오류 보호 및 L1/L2 캐시를 특징으로 합니다.

데이터 센터에 Tesla GPGPU를 배포하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

Tesla M-클래스 GPU 모듈(M2050 / M2070 / M2090)을 내장한 통합 GPU-CPU 서버
S2050이 호스트 서버에 연결되는 방식에 대해 자세히 알아보려면사양 안내서를 참고하여 주시기 바랍니다.

적합한 TESLA GPU 선택

	주요 특징	어플리케이션	구입처
TESLA M2090
제품 요약 다운로드 (397 KB PDF)	최고 성능의 페르미 기반 GPGPU 512 CUDA 코어, 6GB 메모리 최고 수준의 메모리 대역폭	지진 데이터 처리 CFD, CAE 슈퍼컴퓨팅
TESLA M2070
제품 요약 다운로드 (397 KB PDF)	고성능, 대용량 메모리 페르미 기반 GPGPU 448 CUDA 코어, 6GB 메모리	지진 데이터 처리 CFD, CAE 슈퍼컴퓨팅 위성 이미징, GIS 날씨 모델링
TESLA M2070Q
제품 요약 다운로드 (380 KB PDF)	데이터 센터에서 원격 그래픽 시각화 및 고성능 컴퓨팅을 위한 설계 448 CUDA 코어, 6GB 메모리	시각화 어플리케이션 CAD, CAM, CAE 사전/사후 처리 의료 이미징 3D 애니메이션 지진 판독 GPU 컴퓨팅 어플리케이션 지진 데이터 처리 CFD, CAE 슈퍼컴퓨팅 위성 이미징, GIS 날씨 모델링
TESLA M2050
제품 요약 다운로드 (397 KB PDF)	고성능의 페르미 기반 GPGPU 448 CUDA 코어, 3 GB 메모리	계산 재무론 바이오 인포매틱스 분자 역학 데이터 분석
TESLA S2050
제품 요약 다운로드 (225 KB PDF)	4개의 Tesla M2050를 포함하고 있으며 기존 CPU 호스트 서버에 연결할 수 있는 1U 시스템 GPU로 기존 클러스터 확장 GPU와 CPU 비율 증대(GPU 밀도)	지진 데이터 처리 슈퍼컴퓨팅 분자 역학

소프트웨어 및 드라이버

NVIDIA는 시스템 OEM이 제공하는 M-클래스 제품용 드라이버 사용을 권장합니다. NVIDIA 드라이버 다운로드 페이지를 방문하여 최신 Tesla S2050 및 M-클래스 드라이버를 다운로드 받으시기 바랍니다.

Tesla M-클래스 및 S2050 제품은 다음 환경에서 지원됩니다.

Windows 2008 및 2008 R2 (모든 버전), 64-bit
Linux 32-bit 및 64-bit

RHEL 5.4 서버
Ubuntu 9.10 서버
RHEL 4.8 서버
SLES 11

Tesla 데이터 센터 제품용 드라이버 및 클러스터 관리 소프트웨어 도구에 대한 자세한 내용을 보려면 이곳을 클릭하십시오.
GPU용 C, C++, Fortran 및 OpenCL 소프트웨어 개발 도구에 대한 자세한 내용을 보려면 이곳을 클릭하십시오.

제품 사양

	Tesla M2090	Tesla M2070	Tesla M2050和S2050
최고의 배정도 부동 소수점 성능	665 기가플롭	515 기가플롭	515 기가플롭
최고의 단정도 부동 소수점 성능	1331 기가플롭	1030 기가플롭	1030 기가플롭
CUDA 코어	512	448	448
메모리 크기(GDDR5)	6 GB	6 GB	3 GB
메모리 대역폭(ECC 해제)	초당 177 GB	초당 150 GB	초당 148 GB

* 참고: ECC 설정 시, GPU 메모리의 12.5%가 ECC bit로 사용됩니다. 예를 들어, 총 3GB의 메모리에서 ECC를 설정했다면 사용 가능한 메모리는 2.625GB입니다.

하드웨어 지원

지식 기반
지식 기반은 365일 24시간 제공되는 서비스이며 자주 묻는 질문과 문제점에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.

사용자 포럼
CUDA 토론 포럼에서 Tesla 제품에 대해 토론하고 CUDA 개발에 대한 의견을 나누고 다른 NVIDIA Tesla 사용자와 관심사, 유용한 정보 및 해결책을 공유하십시오.

NVIDIA 기반 제품과 관련된 RMA 요청, 교체 및 보증 문제에 대해서는 구입 OEM 업체 또는 리셀러에게 연락하기 바랍니다.

기존 제품

Tesla 10 시리즈 제품:

Tesla S1070-400 및 Tesla S1070-500 1U 시스템 (제품 요약 )
Tesla M1060 GPU 모듈

Tesla 8 시리즈 제품:

Tesla S870 1U 시스템 (시스템 사양서)