Tesla

Tesla 워크스테이션 솔루션

 
 
NVIDIA® Tesla™ 20-시리즈 GPU 컴퓨팅 프로세서는 일반 PC와 워크스테이션을 개인용 슈퍼컴퓨터로 만들어 줍니다. 코드명 "페르미(Fermi)"의 NVIDIA CUDA™ GPU 아키텍처 를 기반으로 하는 Tesla 20 시리즈 GPU는 500기가플롭 이상의 배정도 연산 성능, 1테라플롭의 단정도 연산 성능, ECC 메모리 오류 보호 및 L1/L2 캐시를 특징으로 합니다. 워크스테이션용 Tesla 20-시리즈 GPU 프로세서는 여러분의 책상에서 바로 클러스터 수준의 기능을 누릴 수 있게 합니다.
워크스테이션에 적합한 TESLA GPU 선택
  주요 특징 어플리케이션 구입처
TESLA C2075
TESLA C2075 고성능, 대용량 메모리 페르미 기반 GPGPU
  • 448 CUDA 코어, 6GB 메모리
  • 저장 시뮬레이션
  • CAE (구조 분석)
  • 분자 역학
  • 수치해석
  • 계산 가시화
시스템 빌더
TESLA C2070
TESLA C2070 고성능, 대용량 메모리 페르미 기반 GPGPU
  • 448 CUDA 코어, 6GB 메모리
  • 저장 시뮬레이션
  • CAE (구조 분석)
  • 분자 역학
  • MATLAB
시스템 빌더
TESLA C2050
TESLA C2050 고성능 페르미 기반 GPGPU
  • 448 CUDA 코어, 3GB 메모리
  • 바이오 인포매틱스
  • 데이터 분석
  • 어플리케이션 개발

시스템 빌더

Tesla 20 시리즈 GPU는 시스템 빌더에 워크스테이션을 구매.

소프트웨어 및 드라이버

NVIDIA는 시스템 OEM이 제공하는 C-클래스 제품용 드라이버 사용을 권장합니다. NVIDIA 드라이버 다운로드 페이지를 방문하여 최신 Tesla C-클래스 드라이버를 다운로드 받으시기 바랍니다.

Tesla C-클래스 GPU 제품은 다음 환경에서 지원됩니다.

  • Windows XP, Windows Vista, Windows 7 (32-bit 및 64-bit)
  • Linux 32-bit 및 64-bit
    • Fedora 12
    • RHEL 5.4 데스크톱
    • Ubuntu 9.10 데스크톱
    • RHEL 4.8 데스크톱(64-bit 전용)
    • RHEL 6
    • OpenSUSE 11.2
    • SLED 11

Tesla 제품용 드라이버와 소프트웨어 기능에 대해 자세히 알아보려면 자세히 알아보려면 이곳을 클릭하십시오.
GPU용 C, C++, Fortran 및 OpenCL 소프트웨어 개발 도구에 대한 자세한 내용을 보려면 이곳을 클릭하십시오.

제품 사양
  Tesla C2075 Tesla C2070 Tesla C2050
최고의 배정도 부동 소수점 성능 515 기가플롭 515 기가플롭 515 기가플롭
최고의 단정도 부동 소수점 성능 1030 기가플롭 1030 기가플롭 1030 기가플롭
CUDA 코어 448 448 448
메모리 크기(GDDR5) 6 GB 6 GB 3 GB
메모리 대역폭(ECC 해제) 초당 144 GB 초당 144 GB 초당 144 GB
디스플레이 지원 듀얼 링크 DVI-I
에서 최대 디스플레이 해상도:1600x1200
듀얼 링크 DVI-I
60 Hz에서 최대 디스플레이 해상도: 2560x1600

* 참고: ECC 설정 시, GPU 메모리의 12.5%가 ECC bit로 사용됩니다. 예를 들어, 총 3GB의 메모리에서 ECC를 설정했다면 사용 가능한 메모리는 2.625GB입니다.

하드웨어 지원

지식 기반
지식 기반은 365일 24시간 제공되는 서비스이며 자주 묻는 질문과 문제점에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.

사용자 포럼
CUDA 토론 포럼에서 Tesla 제품에 대해 토론하고 CUDA 개발에 대한 의견을 나누고 다른 NVIDIA Tesla 사용자와 관심사, 유용한 정보 및 해결책을 공유하십시오.

NVIDIA 기반 제품과 관련된 RMA 요청, 교체 및 보증 문제에 대해서는 구입 OEM 업체 또는 리셀러에게 연락하시기 바랍니다.

기존 제품
Tesla 10 시리즈 제품:
Tesla 8 시리즈 제품: