| 주요 특징 | 어플리케이션 | 구입처 | |
| TESLA C2075 | |||
제품 요약
다운로드 (227 KB PDF) |
고성능, 대용량 메모리 페르미 기반 GPGPU
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시스템 빌더 |
| TESLA C2070 | |||
제품 요약
다운로드 (227 KB PDF) |
고성능, 대용량 메모리 페르미 기반 GPGPU
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시스템 빌더 |
| TESLA C2050 | |||
제품 요약
다운로드 (227 KB PDF) |
고성능 페르미 기반 GPGPU
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시스템 빌더 |
Tesla 20 시리즈 GPU는 시스템 빌더에 워크스테이션을 구매.
NVIDIA는 시스템 OEM이 제공하는 C-클래스 제품용 드라이버 사용을 권장합니다. NVIDIA 드라이버 다운로드 페이지를 방문하여 최신 Tesla C-클래스 드라이버를 다운로드 받으시기 바랍니다.
Tesla C-클래스 GPU 제품은 다음 환경에서 지원됩니다.
Tesla 제품용 드라이버와 소프트웨어 기능에 대해 자세히 알아보려면 자세히 알아보려면 이곳을 클릭하십시오.
GPU용 C, C++, Fortran 및 OpenCL 소프트웨어 개발 도구에 대한 자세한 내용을 보려면 이곳을 클릭하십시오.
| Tesla C2075 | Tesla C2070 | Tesla C2050 | |
| 최고의 배정도 부동 소수점 성능 | 515 기가플롭 | 515 기가플롭 | 515 기가플롭 |
| 최고의 단정도 부동 소수점 성능 | 1030 기가플롭 | 1030 기가플롭 | 1030 기가플롭 |
| CUDA 코어 | 448 | 448 | 448 |
| 메모리 크기(GDDR5) | 6 GB | 6 GB | 3 GB |
| 메모리 대역폭(ECC 해제) | 초당 144 GB | 초당 144 GB | 초당 144 GB |
| 디스플레이 지원 | 듀얼 링크 DVI-I 에서 최대 디스플레이 해상도:1600x1200 |
듀얼 링크 DVI-I 60 Hz에서 최대 디스플레이 해상도: 2560x1600 |
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* 참고: ECC 설정 시, GPU 메모리의 12.5%가 ECC bit로 사용됩니다. 예를 들어, 총 3GB의 메모리에서 ECC를 설정했다면 사용 가능한 메모리는 2.625GB입니다.
지식 기반
지식 기반은 365일 24시간 제공되는 서비스이며 자주 묻는 질문과 문제점에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.
사용자 포럼
CUDA 토론 포럼에서 Tesla 제품에 대해 토론하고 CUDA 개발에 대한 의견을 나누고 다른 NVIDIA Tesla 사용자와 관심사, 유용한 정보 및 해결책을 공유하십시오.
NVIDIA 기반 제품과 관련된 RMA 요청, 교체 및 보증 문제에 대해서는 구입 OEM 업체 또는 리셀러에게 연락하시기 바랍니다.