의료 이미징
의료 이미징 분야는 가속화를 위해 GPU 컴퓨팅을 이용한 최초 애플리케이션 중 하나다. 엔비디아 테슬라 GPU를 탑재한 여러 의료영상 획득장비가 출하되고 있을 정도로 의료 이미징 분야에서의 GPU 사용은 성장해왔다.
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| GPU상에서 고급 MRI 복원 가속화 스톤 (Stone) 외 |
CT (Computed Tomography) 복원 바텐버그 (Batenburg), 시벨스 (Sijbers) 외 |
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CUDA를 이용한 주요 의료 이미징 ISV 및 어플리케이션
| ISV | 설명 | GPU 장점 |
| Digisens | X-레이 CT 및 전자단층촬영용 3-D 이미징 소프트웨어 | 성능 확대로 인해 방사능 조사량은 줄이면서 많은 데이터 수집 가능 |
| Acceleware AxRecon | 이미지 품질의 손실 없이 실시간으로 이미지 재구성 | 최대 20 ~ 30배 속도 향상: 클러스터의 처리 성능을 가진 데스크톱 솔루션 제공 |
CUDA 기반 의료 이미징 소프트웨어/장비
- GPULib: IDL 가속화
- Digisens SnapCT 단층촬영 복원 소프트웨어
- Acceleware 이미징 솔루션
- MATLAB 가속화
- NVPP: NVIDIA Performance Primitives (early access): Focuses on image and video processing
- Techniscan 홀 브레스트 초음파 (Whole Breast Ultrasound) 이미징 시스템: 성공사례
- 도쿄대 입체 의료 이미징 시스템
- CUDA 에서의 ITK
- CT (Computed Tomography) 관련 논문
- 앤트워프 대학, 벨기에 디지털 단층촬영 그룹
- GE 헬쓰케어 CT 이미징 논문: 콘 빔(cone-beam) 후방투사 및 Fluoro-CT 복원
- Seimens 의료 CT 복원
- GPU를 이용한 고속 및 고품질의 콘 빔(Cone Beam) 재구성 파이프라인, Siemens
- 고성능 터모신테시스(Tomosynthesis) 구현을 지원하는 GPU 기반 반복 재구성 프레임워크, Siemens
- GPU상 의료 이미징에 관한 클라우스 뮬러 (Klaus Mueller) 논문
- 3D 이미지 복원
- 빠른 변형가능 등록 (deformable registration)
- 콘 빔(cone-beam) CT 도시바 뇌졸증 연구센터 및 SUNY Buffalo
- CPU, GPU, FPGA에서 고속 3D 단층촬영
- CUDA 에서의 MRI
- MRI에서 가속화 된 GRAPPA 자동교정
- GPU를 이용한 MRI 영상 재구성, Siemens
- 빠른 MRI 그리딩 (Gridding)
- 고급 MRI 복원
- GPU에서 확률 통계적 DT-MRI 연결 매핑
- 세그먼트화
- 레지스트레이션
- 렌더링
- 의료 이미징
- GPU를 사용한 이미징 및 컴퓨터 비전: 주요 기능 및 라이브러리
- MATLAB 가속화
- Tesla/CUDA 성공 사례
- 기타 Tesla 특화 솔루션
- CUDA 소프트웨어 개발 도구 및 라이브러리