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화성이라는 행성에 대한 매료는 수세기 동안 점차 더해졌습니다. 1800년대 말 천문학자들의 운하 발견과 1965년 ‘매리너 4호’ 우주선으로 이루어진 첫 화성 관찰은 붉은 행성 화성의 생명체에 대한 탐사 의욕을 불러일으켰습니다. 오늘날, 이 탐사는 물에 집중되고 있습니다. 과학자들은 화성에 있는 물의 역사에 대해 더 많이 연구하여, 미신이 아닌 진실을 알게 되어서 우주에 대한 더 큰 의문 중 몇 가지에 대답해 줄 수 있기를 바라고 있습니다. 
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| 화성 탐사 로봇인 스피릿(Spirit) | NASA는 2004년에 있었던 화성 탐사에서 표면을 관찰하여 분석할 수 있도록 카메라와 과학 장비가 달려 있는, 골프 카트 크기의 로버(탐사 로봇)를 2대 배치했습니다. 우주 탐사 과학자들은 로버의 움직임을 계획하고 성공적인 작동을 보장하며 입수 지식을 극대화할 수 있는 절대 안전한 방법을 필요로 합니다. NASA 과학자들은 이 요구를 만족시키기 위해 NVIDIA의 전문가용 컴퓨터 그래픽 기술을 선택했습니다.
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| 스피릿의 착륙대 | NASA는 NVIDIA 그래픽 솔루션을 이용하여, 전송된 로버 데이터로 실물과 꼭 같은 가상 현실에서 화성 지형을 재현하고 있습니다. 이를 통해 과학자들은 마치 실제로 화성 표면에서 자유롭게 움직이고 있는 것처럼 화성을 3D로 탐사할 수 있습니다. NVIDIA가 설치된 환경은 NASA 과학자들을 위한 정확한 시각화 및 계획 시스템의 역할을 합니다. 그렇게 해서 과학자들은 다양한 화성 로버 시나리오를 미리 연습해볼 수 있으며, 실제 작업을 맡는 차량을 유도하기에 앞서 매우 사실적인 3D로 재구성한 화성 표면을 “날아다니는” 식으로 이동과 실험 계획을 면밀하게 짤 수 있습니다.
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| 스피릿에서 “Adirondack”이란 바위를 관찰한 모습 | NVIDIA 그래픽은 과학자들이 방대한 사진 데이터를 정밀 조사하지 않고도 로버 활동을 결정할 수 있게 도와줍니다. NASA 과학자들은 NVIDIA 그래픽을 이용하여, 1997년에 소저너 호(Sojourner)가 보내온 영상보다 3배나 세밀하게 고화질 사진 영상을 시각화합니다. 이로써 우주 환경에 대한 과학자들의 이해가 크게 높아지고 데이터 분석이 더욱 간편해지고 간소화되고 있습니다.
NASA 과학자들은 로버에게 명령을 내리기 전에 지형 시나리오를 더욱 훌륭하게 개념화하여 로버 이동과 활동을 면밀하게 계획할 수 있으므로, 시간과 에너지가 절약됩니다. NVIDIA 그래픽 기술은 NASA가 화상 로보 탐사로 얻은 지식을 전세계와 공유할 수 있게 도와줍니다. 그래서 전세계 과학자들은 원격 우주 탐험 역사상 가장 규모가 크고 국부해부적으로 가장 정확하게 구성된 3D 모델을 이용하여 연구할 수 있습니다. NVIDIA로 생성된 이미지를 일상적으로 웹에 올리므로, 일반인들도 NASA의 화성 생명체 탐사에 가상으로 참여할 수 있습니다.
추가 정보
NASA의 화상 로버 프로젝트에 관한 자세한 내용은 http://marsrovers.jpl.nasa.gov/home/index.html에서 확인할 수 있습니다.
이미지 제공: NASA/JPL-Caltech/Cornell |
