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GPU를 활용한 개발. 시작하기
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병렬 프로그래밍

여러분의 요구를 가장 훌륭하게 충족해주는 솔루션을 이용하여 병렬 프로그래밍으로 지금 바로 시작하십시오. 옵션에는 GPU 가속 라이브러리 간단 드롭핑, 여러분의 코드에 몇몇OpenACC 디렉티브 추가하기 또는 여러분 자신의 병렬 알고리즘 설계하기 등이 포함됩니다. 이러한 접근법들을 결합하여 여러분의 어플리케이션을 가속화할 수도 있습니다:

CUDA 5 얻기
CUDA 5로 여러분의 코드를 가속화하십시오. CUDA 5의 첨단 성능으로 GPU 가속화가 그 어느 때보다 간편해집니다.
 

GPU 가속 라이브러리

 

OpenACC 디렉티브

OpenACC 디렉티브를 이용하는 가속기로 포터블 컴퓨팅에 이르는 가장 간단한 방법

가속기를 위한 OpenACC 디렉티브
OpenACC
> 이 개방형 표준으로 여러분이 사용
   하는 코드의 미래 경쟁력을 확보하
   십시오
> 간편성: 병렬 컴퓨팅에 이르는 쉽고,
    고급스러우며, 컴파일러 중심
   적 접근법
> 이식성: 레거시 Fortran 또는 C 코드
    가속화에 이상적
 

프로그래밍 언어

이미 알고 있는 프로그래밍 언어를 이용하여 여러분 자신만의 어플리케이션과 라이브러리를 개발하십시오.

CUDA C / C++
CUDA C / C++
C, C++ 어플리케이션을 위한GPU 가속

CUDA Fortran
CUDA Fortran
Fortran 어플리케이션을 위한GPU 가속

더 많은 프로그래밍 언어 솔루션