Tesla

LAMMPS on Tesla GPUs

 
 

LAMMPS는 병렬 시스템 환경에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 개발된 분자 역학 패키지입니다. CUDA용 LAMMPS는 GPU를 활용하여 강력한 계산 성능을 발휘함으로써 더욱 가속화된 성능을 제공합니다.

다운로드 및 설치

  • GPU LAMMPS
    • GPU LAMMPS 코드는 MPI를 지원하며 대규모 GPU 클러스터로 확장이 가능합니다.

벤치마킹 데이터

아래 결과로부터 확인할 수 있는 것처럼 GPU에서 LAMMPS는 매우 우수한 확장성을 보여줍니다. GPU-LAMMPS를 실행하는 2개의 Tesla GPU는 24개의 CPU보다도 우수한 성능을 보여줍니다.

LAMMPS Results on CPU vs GPU Clusters
Scott Hampton 및 Pratul K. Agarwal,Oak Ridge National Laboratory 데이터 제공

기술 문서 및 프레젠테이션

인터뷰 / 비디오

토론 포럼

GPU 솔루션

Tesla Bio Workbench 어플리케이션은 GPU 기반의 개인용 데스크톱 슈퍼컴퓨터 또는 데이터 센터 솔루션에 활용이 가능합니다. 혁신적인 대규모 병렬 CUDA 아키텍처를 기반으로 하는 이러한 솔루션은 계산 과학의 진보를 가속화하도록 설계되었습니다.

권장 하드웨어 구성

데스크톱 워크스테이션 구성 데이터 센터 구성
  • GPUs
    • Tesla C1060 GPU 4개
  • CPU 및 메인 메모리
    • 2.33+ GHz x86 CPU
    • >16 GB (Tesla C1060 GPU당 4GB 메인 메모리)
  • 노드당 GPU
    • Tesla S1070 (1U에 GPU 4개) 또는 M1060 GPU를 탑재한 하이브리드 서버
  • CPU 및 메인 메모리
    • 서버당 2.33GHz x86 CPU
    • 서버당 16GB

Tesla Personal Supercomputer   Tesla GPU Computing Clusters
워크스테이션 솔루션
TESLA 개인용 슈퍼컴퓨터

개인용 PC로 슈퍼컴퓨팅 구현
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데이터 센터 솔루션
TESLA GPU 컴퓨터 클러스터

대규모 클러스터 컴퓨팅 구축 지원
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