이미징 및 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전과 이미지 처리 알고리즘은 방대한 연산 작업을 필요로 합니다. CUDA 가속화를 통해, 어플리케이션은 동적으로 비디오 프레임 속도에 최적의 성능을 보장합니다. 컴퓨터 비전 및 이미징 분야에 관심을 가지고 있는 개발자들을 위해 몇 가지 참고 자료들을 정리하였으니 참고하시기 바랍니다.
이미징 및 비전을 위한 CUDA 활용 기술 보고서
- 세분화
- 처리 기능
- 스테레오 이미징
- 장비 학습 및 데이터 처리
- 생물학적 개념을 바탕으로 한 컴퓨터 비전
CUDA GPU에서 이미징 및 비전을 지원하는 핵심 소프트웨어 커널
- CUDA를 통한 레벨-설정 세분화
- CUDA를 통한 비디오 세분화
- CUDA에서의 멀티클래스 SVM 구현
- 보행자 감지
- SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
- 옵티컬 플로우
- 라이브러리 및 컬렉션
- GPU4Vision
- OpenVIDIA: CUDA에서 일반적으로 사용되는 컴퓨터 비전 알고리즘으로 다음을 포함합니다
- 스테레오 비전
- 컨벌루션, Sobel, RMS, 히스토그램, 임계값 등
- MinGPU: 컴퓨터 비전을 위한 최소의 GPU 라이브러리
- NVPP (NVIDIA Performance Primitives) (초기 액세스: 이미지 및 비디오 처리에 초점)