Quadro

GPU 가속 컴퓨팅이란?

GPU의 뛰어난 병렬 처리 능력을 설명합니다.

GPU 가속 컴퓨팅에서는 GPU를 CPU와 함께 사용하여 과학, 공학 및 기업용 어플리케이션을 가속합니다. NVIDIA가 2007년에 최초로 선보인 GPU 컴퓨팅은 현재 전세계 국립 연구소, 대학, 대기업 및 중소기업의 데이터센터를 에너지 효율적으로 가동시키고 있습니다.

 

애플리케이션 및 GPU 가속 컴퓨팅

어플리케이션의 연산집약적인 부분을 GPU로 넘기고 나머지 코드만을 CPU에서 처리하는 GPU 가속 컴퓨팅은 전례 없이 강력한 어플리케이션 성능을 제공합니다. 사용자 입장에서는 어플리케이션의 속도가 놀라울 정도로 빨라졌음을 느낄 수 있습니다.

How GPU Acceleration Works
 
 

QUADRO 및 GPU 가속 컴퓨팅

GPU 가속 컴퓨팅에서는 Quadro GPU(Graphics Processing Unit)의 여러 연산 코어를 활용하여 전문 애플리케이션에 흔히 사용되는 경향이 있는 '병렬' 연산을 가속화하며 순차적 연산은 CPU에 맡깁니다. 따라서 Quadro GPU는 3D 그래픽 외의 수많은 분야에서도 유용합니다. Quadro GPU로 연산이 많은 애플리케이션을 눈에 띄게 가속화할 수 있는 분야로는 비디오 편집의 렌더링 효과, 컬러 그레이딩, GPU 가속을 이용한 레이 트레이싱 및 렌더링, 의료 영상에서의 부피 재구성, 유체 시뮬레이션, FEA 분석이 포함됩니다.

GPUs have thousands of cores to process parallel workloads efficiently
 
 

애플리케이션 및 GPU 가속 컴퓨팅

NVIDIA Quadro GPU는 CUDAOpenCL과 같이 애플리케이션 개발자가 애플리케이션 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 다양한 병렬 프로그래밍 모델을 지원합니다. NVIDIA는 강력한 성능, 유연성, 수천 가지 애플리케이션 지원 면에서 인정을 받아 널리 사용되고 있는 CUDA를 개발했으며 노트북, 워크스테이션, 연산 클러스터 및 슈퍼컴퓨터에 설치된 3억 7500만 건 이상의 CUDA 지원 GPU 사례를 통해 호응을 얻고 있습니다. 전문가에게 더욱 중요한 점은 CUDA가 Adobe, Autodesk, Dassault Systemes, RED Digital Cinema, BlackMagic Design, ANSYS와 같은 공급업체의 최신 애플리케이션 작업 흐름을 가속화한다는 것입니다. GPU 가속 컴퓨팅을 활용하는 애플리케이션의 전체 목록을 확인해 보세요.

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