NVIDIA DGX ANALYTICS

분석을 위한 NVIDIA DGX-1 파트너 애플리케이션
AI 가속화 분석 및 인터랙티브 시각화
분석을 위한 NVIDIA DGX 파트너 애플리케이션

DGX-1 파트너 애플리케이션

NVIDIA DGX-1에는 테스트와 인증을 거쳐 빠르고 안정적이며 완전 예측이 가능한 배포를 보장하도록 제작된 업계 선두 딥 러닝 및 가속화 분석 애플리케이션이 포함되어 있습니다. DGX 애플리케이션 파트너, 솔루션, 기술, 서비스 파트너, 연구 프로젝트 파트너는 계속해서 발전하고 성장할 것입니다.

애플리케이션 인증에 관심이 있다면 dgxanalytics@nvidia.com 으로 연락해 주세요.

애플리케이션

Blazegraph

Blazegraph

Blazegraph는 Blueprints 및 RDF/SPARQL API를 지원하며 다양한 규모에 맞게 다양한 버전의 스케일링 솔루션을 제공하는, 스케일링 성능이 매우 뛰어난 고성능 GPU 가속화 그래프 데이터베이스입니다. Blazegraph는 NVIDIA GPU의 주 메모리 대역폭을 활용하여 CPU 주 메모리 기반 방식에 비해 100배 빠른 속도로 고도의 스케일링 성능을 제공합니다.

 
Bonsai

Bonsai

Bonsai가 모든 개발자를 위해 AI의 능력을 개방합니다. Bonsai의 NVIDIA GPU 가속화 AI 엔진을 이용하면 간단하고 직관적인 방식으로 애플리케이션에 인텔리전스를 더할 수 있습니다. 코딩을 할 수 있는 사람은 Bonsai 플랫폼으로 AI 모델을 가르치고, 연결하고, 사용하여 애플리케이션을 더욱 자동화하고, 적응성과 유연성을 높일 수 있습니다. 전문적인 수학 배경 지식은 필요가 없습니다.

 
Graphistry

Graphistry

Graphistry의 지능적인 시각 조사 플랫폼은 분석가가 이벤트와 엔티티를 조사하는 방식을 효율화합니다. NVIDIA GPU는 분석가들이 인터랙티브 조사를 데이터 포인트 수백만 개로 확장할 수 있게 해 주고, Graphistry의 플레이북 환경은 분석가들이 다음 번에 작업 흐름을 재사용하기 쉽게 도움을 줍니다.

 
 
Kinetica

Kinetica

처음부터 선형적인 확장을 지원하도록 제작된 Kinetica의 분산형 인메모리 데이터베이스에서는 스트리밍 데이터를 동시에 수집, 탐색, 시각화하여 실시간으로 실행이 가능한 인텔리전스를 완성합니다. Kinetica는 GPU의 능력을 활용하여 기존 데이터베이스에 비해 10배 경제적으로 100배 빠른 속도를 제공합니다.

 
MapD

MapD

MapD는 NVIDIA GPU의 성능을 활용하여 수십억 개의 행 데이터 집합을 밀리초 단위의 시간에 탐색할 수 있는 차세대 데이터베이스 및 비주얼 분석 레이어입니다. 목적에 맞게 제작된 GPU 데이터베이스를 시각화 레이어와 결합한 MapD를 이용하면 이전에는 인터랙티브 방식으로 탐색하기에는 너무 크다고 간주되던 데이터 집합을 사용하여 순식간에 분석 결과를 제공할 수 있습니다.

 
Skymind

Skymind

Skymind는 Java와 Scala를 위해 유일하게 작성된 상용등급의 오픈소스 분산형 딥 러닝 라이브러리인 Deeplearning4j를 만든 회사입니다. Hadoop 및 Spark와 통합된 DL4J는 가속화된 NVIDIA GPU 플랫폼 및 CPU에 분산된 비즈니스 환경에서 실행하도록 특별히 설계되었습니다.

 
 
SQreamTech

SQreamTech

SQream Technologies는 GPU를 이용하여 실시간에 가까운 분석 솔루션을 제공하는 선도 기업입니다. SQream의 고차원 멀티코어 소프트웨어 기술은 몇 분의 일 정도의 저렴한 가격으로 기존 CPU 기반 방식에 비해 10~100배 큰 성능과 효율을 제공합니다.

 
 
 

기술

BidMach

BidMach

BIDMach는 작은 문제에서 테라바이트 규모까지의 머신 러닝 업무에 새로운 성능 지표를 제시합니다. BIDMach는 현재 수많은 일반 머신 러닝 작업에서 NVIDIA GPU의 성능을 활용하여 가장 빠른 속도를 내는 시스템입니다. BIDMach는 최대 수백 개의 노드에서 실행되는 가장 빠른 클러스터 시스템보다도 성능이 좋습니다. BIDMach는 메모리의 제약을 받지 않으며, 대형RAID를 활용하여 몇 테라바이트 규모의 데이터로 수백 개의 토픽을 가진 토픽 모델을 실행한 바 있습니다.

 
Spark (Databricks)

Spark (Databricks)

Apache® Spark™를 만든 팀이 설립한 Databricks는 누구나 쉽게 고급 분석 솔루션을 만들고 배포할 수 있게 해 줍니다. Databricks에서는 저스트 인 타임 방식의 데이터 플랫폼을 제공하여 데이터 통합과 실시간 실험, 프로덕션 애플리케이션의 탄탄한 배포를 간소화합니다. 딥 러닝이 발전하고 NVIDIA GPU가 입지를 넓히자, Databricks는 이러한 가속화 솔루션을 통합하고 활용하여 까다로운 사용자들의 요구를 충족시키려 하고 있습니다.