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데이터 마이닝, 분석 및 데이터베이스

 
 

데이터베이스는 오늘날 기업을 움직이는 경쟁력의 원동력입니다. 데이터베이스를 검색하고 유용한 정보를 찾는 일은 일상적인 작업이 되었으며, 필수적인 사항으로 인식되고 있습니다. 학계 뿐만 아니라 Microsoft, Oracle, SAP 외에도 수 많은 기업의 전문가들이 CUDA 지원 GPU에서 확장 가능한 솔루션을 연구하고 있습니다.

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CUDA를 이용한 주요 데이터 마이닝, 분석 및 데이터베이스 ISV 및 어플리케이션

ISV 설명 GPU 장점
MathWorks MATLAB 데이터 병렬 연산(MATLAB PCT, MDCS) 속도를 크게 향상시켜 학생, 과학자 및 엔지니어의 생산성 증대
Jedox Palo 계획 및 분석용 OLAP를 이용하여 Excel 확장 최대 20 ~ 40배 속도 향상: 의사 결정 기간을 수일에서 수 시간으로 단축
ParStream 고GPU를 통한 데이터베이스 및 데이터 분석 가속화 10배 이상의 속도 향상: 단 몇 초만에 수십억 개의 레코드 검색
Fuzzy Logix의 Tanay 데이터 분석 데이터베이스 내 분석 엔진 GPU를 통한 금융 시뮬레이션, 데이터 마이닝 및 통계 방법 가속화
GPU-Quicksort 고도로 최적화된 Quicksort 알고리즘 최대 10배 속도 향상: ½ 초 이하의 시간에 1600만 부동 소수점 숫자 처리
Arrayfire C, C++, FORTRAN용 GPU 함수 라이브러리 특정 어플리케이션에서 최대 100배의 속도 향상
Wolfram Mathematica Symbolic math analysis (Mathematica) 선형 대수, 이미지 처리, 재무 시뮬레이션 및 퓨리에 변환 등 다양한 응용 분야에 걸쳐 놀라운 성능을 발휘합니다
GPU-LIBSVM 차별화된 libSVM 구현/벡터 지원 libSVM과 비교하여 10배에서 최대 100배의 속도 향상
cuSVM GPU를 통한 분류 및 회귀  
MultiSVM    

CUDA를 이용하는 그 외 데이터 분석 소프트웨어

데이터 분석 및 데이터베이스를 위한 CUDA 기술 보고서 관련 항목

MATLAB is a registered trademark of The MathWorks, Inc.
ArrayFire는 AccelerEyes의 상표입니다.