데이터 마이닝, 분석 및 데이터베이스

데이터베이스는 오늘날 기업을 움직이는 경쟁력의 원동력입니다. 데이터베이스를 검색하고 유용한 정보를 찾는 일은 일상적인 작업이 되었으며, 필수적인 사항으로 인식되고 있습니다. 학계 뿐만 아니라 Microsoft, Oracle, SAP 외에도 수 많은 기업의 전문가들이 CUDA 지원 GPU에서 확장 가능한 솔루션을 연구하고 있습니다.

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CUDA를 이용한 주요 데이터 마이닝, 분석 및 데이터베이스 ISV 및 어플리케이션

ISV	설명	GPU 장점
MathWorks MATLAB	데이터 병렬 연산(MATLAB PCT, MDCS)	속도를 크게 향상시켜 학생, 과학자 및 엔지니어의 생산성 증대
Jedox Palo	계획 및 분석용 OLAP를 이용하여 Excel 확장	최대 20 ~ 40배 속도 향상: 의사 결정 기간을 수일에서 수 시간으로 단축
ParStream	고GPU를 통한 데이터베이스 및 데이터 분석 가속화	10배 이상의 속도 향상: 단 몇 초만에 수십억 개의 레코드 검색
Fuzzy Logix의 Tanay 데이터 분석	데이터베이스 내 분석 엔진	GPU를 통한 금융 시뮬레이션, 데이터 마이닝 및 통계 방법 가속화
GPU-Quicksort	고도로 최적화된 Quicksort 알고리즘	최대 10배 속도 향상: ½ 초 이하의 시간에 1600만 부동 소수점 숫자 처리
AccelerEyes Jacket for MATLAB	Jacket을 이용하여 MATLAB을 완벽하게 가속화	특정 어플리케이션에서 최대 100배의 속도 향상
Wolfram Mathematica	Symbolic math analysis (Mathematica)	선형 대수, 이미지 처리, 재무 시뮬레이션 및 퓨리에 변환 등 다양한 응용 분야에 걸쳐 놀라운 성능을 발휘합니다
GPU-LIBSVM	차별화된 libSVM 구현/벡터 지원	libSVM과 비교하여 10배에서 최대 100배의 속도 향상
cuSVM	GPU를 통한 분류 및 회귀
MultiSVM