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NVIDIA OptiX – 프로그램이 가능한 레이 트레이싱 엔진 – 현재 판매 중!
NVIDIA OptiX 레이 트레이싱 엔진을 지금 구입할 수 있습니다. 새로운 샘플도 함께 제공합니다! GPU 레이 트레이싱은 매우 사실적이고 빠르며, 나아가 우수한 접근성을 제공합니다.
11/04/09

NVIDIA RealityServer는 GPU를 통한 클라우드컴퓨팅 시대를 앞당깁니다
NVIDIA는 클라우드 컴퓨팅을 위한 NVIDIA RealityServer 플랫폼을 발표했습니다. 이는 인터넷에 연결되어 있는 어떠한 기기(PC, 랩톱, 넷북, 스마트폰 등)에서도 동적이고 사실적인 3D 어플리케이션을 구현하는 GPU와 소프트웨어의 강력한 조합으로 이뤄집니다. RealityServer 소프트웨어는 세계 최초의 완벽한 물리적 레이트레이싱 렌더러인 멘탈 이미지 iray 기술을 사용합니다. iray는 NVIDIA GPU의 병렬 CUDA 아키텍처를 활용함으로써 물질과 조명의 물리적인 시뮬레이션을 통해 놀랄 만큼 정교하고 사실적인 이미지를 표현합니다.
10/20/09

NVIDIA의 차세대 CUDA 아키텍처인 “페르미(Fermi)”의 기술백서
NVIDIA의 차세대 CUDA 아키텍처인 코드명 “페르미(Fermi)”는 GPU의 역할 및 목적, 성능에 대한 개념을 혁신적으로 진보시켰습니다.
10/13/09

CUDA Superhero Challenge 우승자 발표
지난 9월 25일, TopCoder와 공동으로 주최한 NVIDIA 최초의 CUDA Superhero Challenge가 성황리에 막을 내렸습니다. 스위스의 Micha Riser가 우승을 차지했으며, 중국의 Hou Qiming이 그 뒤를 이었습니다. 러시아의 Sergey Ilin, 남아프리카의 Jaco Cronje, 그리고 일본의 Noriyuki Futatsugi가 상위 5위로 이름을 올렸습니다. 이번 대회에서는 GPU 가속 CCL (Connected Component Labeling)을 사용한 이미지 처리에 중점을 두었습니다. 다음 대회는 2009년 11월 23일 시작됩니다.
10/13/09

엔비디아 페르미, 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터에 적용 예정
2009년 10월 5일(월요일) - 비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(kr.nvidia.com, CEO 젠슨황)는 엔비디아의 차세대 쿠다(CUDA)™ GPU 아키텍처 페르미(Fermi)가 美 오크 리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory, 이하 ORNL)에 구축될 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터 개발에 사용될 것이라고 밝혔다.
10/5/09

엔비디아, 차세대 GPU 아키텍처 “페르미(Fermi)” 발표
2009년 10월 5일(월요일) - 비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(kr.nvidia.com, CEO 젠슨황)는 차세대 쿠다(CUDA) GPU 아키텍처인 페르미(Fermi)TM를 새롭게 발표했다.
10/5/09

PGI의 CUDA Fortran 컴파일러 베타 버전 출시
이제 PGI CUDA 지원 Fortran 컴파일러의 공용 베타 버전이 출시되었습니다. The Portland Group과 협력 개발한 이 버전은 CUDA GPU와 호환되는 최초의 Fortran 컴파일러입니다. Fortran은 숫자 계산과 과학적 컴퓨팅에 매우 적합하며, 기상 모델링과 전산 유체 역학 등 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 개발자는 www.pgroup.com/support/downloads.php에서 Linux, Windows, Mac OS용 CUDA Fortran 컴파일러 베타를 다운로드할 수 있습니다. 이 CUDA Fortran 컴파일러를 사용하려면 CUDA Software Developers Kit (SDK)가 필요하며, 이는 CUDA Zone(kr.nvidia.com/cuda)에서 다운로드할 수 있습니다.
09/29/09

NVIDIA, 업계 최초로 공용 OpenCL 컴포넌트 GPU 드라이버와 성능 프로파일러 출시
NVIDIA는 강력한 성능 프로파일링 도구와 OpenCL 모범 기준 가이드를 비롯해 업계 최초로 공용 OpenCL 컴포넌트 GPU 드라이버를 출시했습니다. 이 OpenCL 비주얼 프로파일러는 NVIDIA의 OpenCL 드라이버의 폭 넓은 성능 계측 기능과 NVIDIA GPU에 맞는 하드웨어 성능 신호를 이용해 개발자로 하여금 성능 병목현상과 최적화 기회를 파악할 수 있도록 합니다. OpenCL 모범 기준 가이드는 CUDA 아키텍처를 프로그래밍하는 OpenCL 개발자가 고성능 병렬 알고리즘을 구현하고 GPU 컴퓨팅의 모범 기준을 이해할 수 있도록 도와줍니다. OpenCL 드라이버, 비주얼 프로파일러, 모범 기준 가이드는 모두 다음 사이트에서 구할 수 있습니다 http://developer.nvidia.com/object/get-opencl.html
09/28/09

NVIDIA, GPU Technology Conference의 라이브 웹캐스트 커버리지 발표
9월 30일부터 10월 2일까지 진행된 NVIDIA의 최초 GPU Technology Conference의 사전 등록이 모두 마감되었습니다. 키노트와 일반 세션의 내용을 실시간 웹캐스트로 소개할 예정입니다. 웹캐스트 링크, 이벤트 커버리지, 컨퍼런스 세부 정보는 www.nvidia.com/gtc 확인할 수 있습니다.
09/28/09

엔비디아, 마이크로소프트와 고성능 GPU 컴퓨팅 협력
2009년 9월 28일(수요일) - 비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(kr.nvidia.com, CEO 젠슨황)는 윈도우 HPC 서버 2008(Windows HPC Server 2008) 운영체제(OS)의 고성능 병렬 컴퓨팅 환경에서 엔비디아 테슬라(Tesla)™ GPU 솔루션을 활용하기 위해 마이크로소프트(Microsoft)와 협력한다고 밝혔다.엔비디아 리서치(NVIDIA Research)는 이를 위해 자동차 모델링 등에 사용되는 레이트레이싱(ray tracing) 어플리케이션을 포함, 윈도우 HPC 서버 2008 플랫폼을 위해 다수의 GPU 구동 어플리케이션을 개발하여 왔으며, 엔비디아는 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)와 협력하여 대규모 테슬라 GPU 컴퓨팅 클러스터를 설치하고 GPU에 최적화된 어플리케이션 연구를 계속하고 있다.
09/28/09

새로운 이정표를 세운 CUDA Zone – 560개 이상의 어플리케이션과 논문들
CUDA Zone에 게시된 560여 개의 논문과 어플리케이션을 살펴보면 다양한 과학 부문은 물론 각종 전문가 영역과 크리에이티브, 일반 사용자 어플리케이션에 이르기까지 방대한 분야에 걸쳐 다뤄지고 있습니다. 논문과 어플리케이션은 전세계 과학자와 엔지니어들이 개발 및 저술한 것으로, 대부분의 주요 국가들이 포함되어 있습니다. 이들 논문과 어플리케이션은 과거에 비해 월등히 빠른 속도를 구현할 수 있도록 함으로써, 최대 10배까지 향상된 속도를 제공합니다.
09/22/09

GPU를 사용하는 실시간 DHM (Digital Holographic Microscopy) – CUDA Zone의 새로운 소식
DHM (Digital Holographic Microscopy)에서는 간섭성 광원에서 나오는 파면에 대한 간섭이 센서에 기록되고 컴퓨터가 이미지를 디지털로 재구성합니다. 이렇게 얻은 이미지로 표본의 광학적 두께를 예측할 수 있습니다. 홀로그램으로 재구성한 이미지를 얻기 위해서는 프레넬 회절(Fresnel Diffraction)에 대한 방대한 계산이 필요하며, 프레넬 회절은 FFT (Fast Fourier Transform) 알고리즘에 의해 가속화됩니다. 하지만, 홀로그램에서 실시간 재구성은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 누군가 Intel Core 2 Duo E6300 CPU를 사용해 홀로그램에서 크기가 512x512인 재구성 이미지를 얻는다고 가정하면, 프레넬 회절 계산 시간은 약 1초입니다. 본 논문에서는 CUDA를 사용해 이 계산의 속도를 높일 수 있는 실시간 DHM 시스템에 대해 설명하고 있습니다. 이 논문은 일본 야마가타 대학의 Tomoyoshi Shimobaba, Yoshikuni Sato, Junya Miura, Mai Takenouchi, Tomoyoshi Ito가 공동으로 저술했습니다.
09/22/09

데이터 검색 속도를 향상 시켜주는 대규모 병렬 GPU – CUDA Zone의 새로운 소식
이 논문에서는 멀티 코어 아키텍처에서 새롭게 부상하고 있는 쓰레드 레벨 병렬성을 십분 활용한 새로운 병렬 인덱싱 데이터 구조를 제시하고 있습니다. 논문에서 살펴본 DP-BIS (Data Parallel Bin-based Index Strategy)는 먼저 기초 데이터를 저장소에 넣어 분할한 다음 개별 저장소 기반 데이터 클러스터로서 각 빈에 저장합니다. 조회에 응답할 때, 저장소 번호와 저장소 기반 데이터 클러스터를 검사하는 절차에서 최고의 동시성을 보장하며, 쓰레드 하나가 각 기록을 평가하고 모든 기록이 동시에 병렬 처리됩니다. Luke Gosink, Kesheng Wu, Wes Bethel, John D. Owens, Kenneth I. Joy, Calif. 대학의 Davis가 공동 저술했습니다.
09/16/09

업계 최초로 GPU용 OpenCL 성능 프로파일러를 출시한 NVIDIA
NVIDIA는 업계 최초로 Windows와 Linux에서 사용할 수 있는 새로운 OpenCL 비주얼 프로파일러인 GPU용 OpenCL 성능 프로파일러를 출시했습니다. NVIDIA GPU로 보내지는 NVIDIA의 OpenCL 드라이버 및 하드웨어 성능 신호에서 폭 넓게 성능을 측정하는 이 OpenCL 비주얼 프로파일러는 개발자들이 성능 병목현상과 최적화 기회를 분석하고 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.
09/09/09

엔비디아 쿠다, 사진 속 인물 분류해 방대한 디지털사진 효율적으로 관리해 주는 그래픽가속 지원
2009년 9월 9일(수요일) - 비주얼 컴퓨팅 분야의 세계적인 선도 기업인 엔비디아(kr.nvidia.com, CEO 젠슨황)는 엔비디아(NVIDIA)® 지포스(GeForce)® GPU의 쿠다(CUDA) 병렬 컴퓨팅 기술이 얼굴인식을 통해 인물 별로 사진관리가 가능한 사이버링크의 최신 디지털사진 어플리케이션 소프트웨어인 ‘사이버링크 미디어쇼 5 (CyberLink MediaShow 5)’의 그래픽가속을 지원한다고 밝혔다.
09/08/09

CUDA로 더욱 강력해지는 레이트레이싱
최신 레이트레이싱(Ray Tracing) 데모: 1) CUDA 아키텍처를 기반으로 하는 NVIDIA OptiX 레이트레이싱 엔진을 통해 개발자는 레이트레이싱을 이용한 고도로 가속화된 어플리케이션을 보다 신속하게 제작할 수 있습니다. 2) iray는 CUDA 아키텍처를 기반으로 곧 제공될 RealityServer 및 mental ray를 지원하는 새로운 렌더링 모드입니다. 실제 재질과 조명을 이용하여 물리적으로 정확한 글로벌 조명을 제공합니다. 3) VRay – Chaos Group은 일반적인 레이트레이싱 렌더러에 독자적으로 CUDA 기술을 구현함으로써 CPU에서 실행되는 소프트웨어 버전과 비교 시 20배 이상의 성도 향상을 가져왔습니다.
08/28/09

NVIDIA GeForce GPU와 Windows 7의 DirectCompute, 디지털 멀티미디어 어플리케이션을 가속화
캘리포니아, 산타클라라—2009년 8월 21일— NVIDIA® GeForce® GPU의 병렬 처리 성능과 Windows 7의 새로운 기술인 DirectCompute를 활용, 개발자들은 그래픽 프로세서의 강력한 성능을 범용 컴퓨팅에 사용해 첨단 디지털 미디어 어플리케이션을 제작할 수 있습니다.
08/21/09

CUDA를 활용한 실시간 섬유 추적 – CUDA Zone의 새로운 소식
섬유 추적은 신경 외과의사가 뇌의 신경섬유를 시각화하는 데 이용하는 “확산 텐서 자기공명 영상(DT-MRI)”에 기초한 기술입니다. Adiel Mittmann 제출, Santa Catarina 연방 대학
08/18/09

GPU 컴퓨팅의 우수성을 수백만 개발자에게 선사하는 EM Photonics의 새로운 CULA 선형 대수 라이브러리
캘리포니아, 산타클라라—2009년 8월 17일— EM Photonics는 오늘, NVIDIA의 대규모 병렬 CUDA™ 지원 GPU에 적합하게 설계 및 최적화된 업계 표준 LAPACK 선형 대수 라이브러리인 CULA 베타 버전을 출시했습니다.
08/17/09

역사적인 아폴로 11호 달 착륙 비디오 복원에 이용된 NVIDIA CUDA 기술
캘리포니아, 산타클라라—2009년 8월 5일— NASA의 Apollo 11호 달 착륙 비디오 원본이 사고로 파손되었을 때 전세계는 인간이 이룩한 가장 큰 업적 가운데 하나를 기록한 영상물을 잃고 슬퍼했습니다.
08/05/09

NVIDIA, CUDA 툴킷 ver2.3 발표
NVIDIA는 GPU 컴퓨팅을 위한 SDK와 CUDA 툴킷의 새로운 버전을 출시했습니다. 이번에 출시된 버전은 cuda-gdb 하드웨어 디버거를 위한 지원 확대 및 성능 향상을 포함하고 있습니다. 지금 바로 다운로드 하실 수 있습니다.
07/22/09

NVIDIA CUDA C 프로그래밍 성공사례 가이드 발표
NVIDIA가 처음 발표한 CUDA C 프로그래밍 성공사례 가이드는 CUDA 아키텍처를 위한 개발자들의 프로그래밍을 지원하기 위해 디자인되었습니다. 이 가이드는 개발자들에게 GPU 컴퓨팅을 위한 최고의 개발 가이드를 제공하고, 고성능 병렬 알고리즘을 구현하기 위한 기반을 제공할 것입니다.
07/09/09

CUDA Fortran 컴파일러 개발을 위해 손잡은 PGI와 NVIDIA
Portland Group®은 STMicroelectronics의 자회사로 고성능 컴퓨팅(HPC)용 컴파일러를 주도적으로 공급하고 있으며, CUDA GPU 지원을 위한 새로운 Fortran 언어 개발을 위해 NVIDIA와 협력하기로 양해각서를 체결했다고 오늘 발표했습니다.
06/23/2009

Autodesk는 NVIDIA GPU 컴퓨팅을 활용하여 Moldflow 소프트웨어의 성능을 강화하였습니다
Autodesk는 NVIDIA의 첨단 GPU 기술을 보다 적극 활용함으로써 플라스틱 사출 성형 소프트웨어 제품군 중 하나인 Autodesk Moldflow Insight 2010 최신 버전의 성능을 크게 강화했다고 오늘 발표했습니다
06/23/2009

등록하신 개발자분들은 지금 CUDA 툴킷 및 SDK 2.3 Beta를 사용하실 수 있습니다
이 릴리즈에는 Windows XP/Vista/7, Mac OS, 리눅스 기반 CUDA가 가능한 모든 GeForce와 Quadro 및 Tesla 제품을 위한 지원사항이 포함되어 있습니다. GPU 컴퓨팅 등록 개발자 프로그램에 참여하시기 바랍니다. 바로가기
06/23/2009

NVIDIA, 개발자용 OpenCL 드라이버 발표
GPU 개발업체인 NVIDIA는 OpenCL Early Access Program에 참여하는 개발자들을 위해 OpenCL 드라이버와 소프트웨어 개발 킷(SDK)을 공개했다고 밝혔습니다.
04/20/2009

CUDA 아키텍처 프로그래밍: GPU 컴퓨팅 개관
GPU는 연산 속도 측면에서 CPU를 빠르게 앞지르고 있습니다. 이제 프로그래머는 CUDA 아키텍처를 이용하여 보다 쉽고 빠른 구현이 가능해 졌습니다.
04/09/2009

NVIDIA, 업계 최초로 GPU 컴퓨팅을 위한 하드웨어 디버거 및 프로파일러 소개
CUDA 아키텍처는 C, OpenCL, DirectX Compute, Fortran 및 기타 언어와 API를 지원하여 GPU 컴퓨팅 어플리케이션을 개발하고 실행하기 위한 선도적 플랫폼으로 확고히 입지를 다지고 있습니다. 최근 선보인 CUDA 2.2 Beta도 크게 향상된 새로운 기능들이 다수 포함되어 있습니다.
04/08/2009

엔비디아, 우수 쿠다(CUDA) 센터로 하버드 대학 선정
쿠최초로 GPU를 창안한 엔비디아(kr.nvidia.com, 지사장 이용덕)는 하버드 대학의 GPU 컴퓨팅 교육 노력과 일련의 과학 및 엔지니어링 리서치 프로젝트의 쿠다(CUDA™) 기반 GPU 통합을 인정, 우수 쿠다 센터(CUDA Center of Excellence)로 선정했다고 발표했다.
4/06/2009

NVIDIA APEX를 통한 물리적 효과 생성 파이프라인 가속화
NVIDIA는 PhysX SDK의 확장 기능으로 새롭게 NVIDIA APEX를 발표했습니다. APEX는 아티스트, 레벨 디자이너 및 게임 개발자들이 다중 플랫폼 사이에서 방대한 규모의 물리적인 효과를 간단하게 구현할 수 있도록 해주는 편리한 도구들을 제공합니다.
03/25/2009

일반 사용자를 위한 CSI 스타일의 비디오 화질 향상
MotionDSP에서 출시한 vReveal은 일반 사용자들이 제작하는 비디오에서 흔히 발생하는 문제점을 해결하기 위한 PC용 윈도우 어플리케이션입니다. 매우 사용이 쉬운 이 어플리케이션은 NVIDIA CUDA의 GPU가 제공하는 강력한 병렬 처리 기능을 활용합니다.
03/24/2009

유망한 GPU 컴퓨팅 기반 벤처 육성에 힘을 쏟는 NVIDIA
NVIDIA는 비주얼 및 컴퓨팅 어플리케이션을 위해 GPU 기술을 활용하는 우수 벤처기업을 발굴 및 육성하기 위한 새로운 글로벌 추진 전략으로 GPU 벤처 프로그램을 발표했습니다.
03/10/2009

NVIDIA, 네로(Nero)에서 CUDA 가속 지원
Liquid Media 기술 개발사인 Nero는 ‘Nero Move it’ 최신 버전에서 NVIDIA CUDA 가속화 기술을 지원한다고 CeBIT박람회에서 밝혔습니다.
03/03/2009

새로운 오픈 소스 소프트웨어를 통해 데스크톱 컴퓨터에서 분자 단위의 움직임을 더욱 빠르게 시뮬레이션 할 수 있게 되었습니다
단백질 폴딩에 참여하는 세포가 정상적인 기능을 수행하기 위해 어떠한 경우에도 결코 고정되지 않고 지속적으로 움직임을 가지고 있어야 합니다. 이러한 움직임을 더욱 효과적으로 시뮬레이션 분석할 수 있게 된 것입니다.
02/04/2009

NVIDIA, 선임 과학자 겸 연구 부사장에 스탠포드 대학의 빌 댈리(Bill Dally) 임명
스탠포드대학교 컴퓨터과학부 학장을 역임한 빌 댈리는 선임 과학자 겸 연구 부사장으로 NVIDIA에 합류했습니다.
01/28/2009

국립 대만 대학, 아시아 태평양 지역 최초로 ‘쿠다(CUDA) 우수 센터’로 선정(CUDA) 우수 센터’로 선정
쿠다(CUDA)를 통해 ‘GPU 혁명’을 가속화하고 있는 엔비디아는, 세계적인 명문 대학교 중 하나인 국립 대만 대학교(National Taiwan University, 이하 NTU)와 함께, NTU가 아시아 지역 최초로 엔비디아 ‘쿠다 우수 센터’로 선정되었다고 밝혔다.
1/30/2009

위프로, 엔비디아 쿠다(CUDA) 소프트웨어 서비스 제공

엔비디아는 다양한 분야에 대한 전문적인 소프트웨어 솔루션을 시장에 제공하고 있는 세계 굴지의 IT 업체인 위프로(Wipro)와의 긴밀한 협력을 통해 전 세계적으로 쿠다(CUDA)에 대한 전문적인 소프트웨어 서비스를 제공한다고 밝혔다.
1/28/2009

WIPRO, 글로벌 고객층에 CUDA 소프트웨어 서비스 제공
엔비디아는 Wipro와의 협업을 통해 CUDA 전문 서비스를 전세계 공동 고객층에게 제공 할 예정이다.
01/15/2009

엔비디아 CUDA 기술, 과학연구를 획기적으로 가속화
한 때 컴퓨터 게임을 위한 기술이라고만 여겨졌던 엔비디아 GeForce 그래픽 프로세싱 유닛(GPU)과 CUDA기술은 오늘날 보다 다양한 비즈니스와 과학 컴퓨팅에 적용되고 있다.
12/17/2008

엔비디아, 업계 선도 GPU 컴퓨팅 툴 킷에 OpenCL 추가
엔비디아는 크로노스 그룹 (Khronos Group) 이 최근 선보인 OpenCL 1.0을 전폭 지원한다고 발표했다.
12/09/2008

CUDA 슈퍼컴퓨팅 업계 쇼에서 수상
해마다 열리는 슈퍼컴퓨팅 (SC) 쇼 (http://sc08.supercomputing.org) 에서 미디어 파트너사와 조직 위원회는 뛰어난 고성능 컴퓨팅 (HPC)관련 연구와 성과를 시상한다.
12/08/2008

엔비디아와 크레이, 테슬라 탑재 크레이 CX1 데스크사이드 슈퍼컴퓨터 발표
엔비디아 코퍼레이션과 크레이는 엔비디아 테슬라 C1060 GPU 컴퓨팅 프로세서를 탑재한 새로운 크레이 CX1 계열의 슈퍼컴퓨터를 출시한다고 발표했다.
11/19/2008

DICE, 미러스 엣지(Mirror’s Edge)의 페이스(Faith) 엔비디아 PhysX 기술로 구현
수상경력에 빛나는 일렉트로닉 아츠(EA) DICE스튜디오의 미러스 엣지™ 게임에 페이스(Faith)란 이름의 새 여주인공을 선보였다.
11/19/2008

엔비디아 테슬라, Bull 소비자들에게 혁신적인 퍼포먼스 향상 제공
HPC 선두 공급업체인 Bull사는 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션을 위한 가속기의 옵션으로 테슬라™ S1070 GPU컴퓨팅 시스템을 제공하기 위해 엔비디아와 파트너쉽을 맺는다.
11/19/2008

엔비디아와 NEC, 공동으로 HPC 시장에 GPU 컴퓨팅 솔루션 제공
엔비디아는 NEC의 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업용 시스템에 엔비디아® 테슬라™ GPU를 통합시키기 위해 NEC와 긴밀한 협력을 시작했다고 오늘 발표했다.
11/19/2008

엔비디아 테슬라, HP Proliant 서버와 함께 고성능 컴퓨팅 산업에 박차
엔비디아는 테슬라™ S1070 컴퓨팅 시스템이 성공 가능성이 큰 HP ProLiant 서버에서도 제공된다고 오늘 발표했다.
11/19/2008

엔비디아, 테슬라(Tesla™) 퍼스널 슈퍼컴퓨터 출시
오늘날, 과학연구는 수백 킬로 와트의 전력을 소모하고 구축 및 관리에 수백만 달러가 소요되는 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 진행된다.
11/19/2008

엔비디아 CUDA, Mathematica 사용자에게 100배 성능 향상 제공
Wolfram Research는 SC08에서 엔비디아의 병렬 GPU 컴퓨팅 아키텍쳐인 CUDA® 기술이 통합된, 세계에서 가장 강력한 연산 소프트웨어인 Mathematica의 새 버전을 선보인다.
11/18/2008

엔비디아, SC08에서 레노보(Lenovo)의 강력한 GPU 컴퓨팅 솔루션 선보여
엔비디아는 오늘 SC08에서 테슬라™ C1060 GPU 컴퓨팅 프로세싱 기술을 탑재한 레노보 ThinkStation을 선보였다.
11/18/2008

도쿄 테크(Tokyo Tech), 테슬라 GPU 기반의 첫번째 이종 클러스터 탑500 등극
토쿄 테크(Tokyo Institute of Technology )는 엔비디아와 협력를 맺고 자사의 TSUBAME 슈퍼컴퓨터의 연산 능력 향상을 위해 엔비디아 테슬라™ GPU를 사용하기로 했다고 오늘 발표했다.
11/18/2008

OpenGeoSolution, 엔비디아 테슬라로 지진 모델링 변환
오일 및 가스 산업에 종사하는 물리 지구학자들은 지표 아래 무엇이 있는지 보여주는 더욱 정확한 이미지를 추구한다. 캘거리에 위치한 OpenGeoSolutions는 수백만 년 동안 묻혀있는 무엇인가를 찾아내기 위해서, 전통 지진 분석 및 탐지 방식을 뛰어넘는 지진 분석 및 탐지 특화 기술, “스펙트라 디컴포지션(Spectral Decomposition)”을 사용한다.
11/18/2008

$50 엔비디아 카드에 의한 $500 ATI카드의 멸종, “왜 ATI가 폴딩(Folding)에 약할까?”
The Bright Side of IT
여러분도 아시다시피 저는 분산형 데이터 처리 방식의 컴퓨팅에 대해 좀 열정적입니다. 그 동안 SETI@Home을 통해 우주인을 찾아왔고, 이후에는 보이닉(BOIC)을 사용했지만… 어쨌든 이후 Folding@Home이 나타났고 저는 스탠포드 대학의 이 값진 프로젝트에 열광하게 되었습니다.
10/24/2008

CPU와 GPU 차이점 소개
Digit-Life
병렬 컴퓨팅은 이미 거대 시장과 3D 게임 산업에 뛰어들었다. 병렬 벡터 컴퓨팅의 3D 그래픽을 위한 멀티 코어 프로세서 내장 범용기기는 최고의 성능을 낸다. CPU로는 할 수 없는 것이다.
10/21/2008

당신의 개인 컴퓨터는 속도를 즐길 수 있는 - 쿠다 입니까?
전자 디자인
저는 쿠다가 세상을 놀라게 할 때까지 그것을 알아차리지 못했습니다. 정말 쿠다가 세상을 놀라게 했는지 아직도 확신할 순 없지만, 지난 몇 달간 수많은 발표들에 귀를 기울여 왔습니다. 만약 쿠다가 당신의 radar에 아직 등록되어 있지 않다면, 이 요약본을 한번 참고해 보세요.
09/25/2008

월스트리트에서 새로운 역할을 찾은 GPU
Electronic Design
월스트리트의 새로운 화두 중 하나는 GPU 컴퓨팅이라는 것이다. GPU 컴퓨팅이란 거의 모든 HPC 어플리케이션타입을 아우를 수 있는 기술이다. 특히, GPU의 프로세싱 능력이 파이넨셜 분서에 있어 탁월한 능력을 보이고 있다.
09/22/2008

월 스트리트에서 CPU의 새로운 역할 발견
HPCWire
현재 시간의 속도가 다소 정체된 듯이 여겨지고 있고, 멀티 CPU의 확장성 또한 허무한 꿈처럼 여겨지고 있다. 하지만 CPU에 의해 제공되는 데이터 페럴리즘은 적어도 어떠한 애플리케이션이 제 성능을 유지하도록 하는 유일한 방법이다. Hanweck은 이렇게 말한다. “기술체계, 공학의 관점으로부터 GPU는 세계가 일하는 방식을 바꿀 것입니다. “
09/22/2008

엔비디아 칩은 산업용 이미지화 작업 속도를 높인다
뉴욕타임즈
에너지 개발 회사, 의류 디자이너, 의학 회사와 경제 서비스 회사들이 엔비디아 칩을 장착한 시스템을 구입해왔다. 이 회사들 모두는 한가지 공통된 문제를 가지고 있는데, 그것은 바로 방대한 양의 데이터를 보통의 속도보다 더 빠르게 분석해 낼 수 있는 하드웨어가 필요하다는 것이다.
09/22/2008

쿠다, 대중을 위한 슈퍼컴퓨팅: 파트 8
닥터 Dobb의 포털
최적화된 라이브러리들은 종종 어플리케이션들의 수행을 향상 시킬 쉬운 방법을 제공한다. 매우 중요한 프로젝트들을 이식할 때, 라이브러리들은 아마도 새로운 플랫폼을 최적화 하는 유일한 방법이다. 왜냐하면 코드 변환은 넓은 범위에 걸친 확인작업을 요구하기 때문이다.
09/19/2008

엔비디아는 새로운 Cray Desktop에 새로운 칩을 제공한다
GigaOm
2년 이상 이 과학적인 컴퓨팅 작업들을 한 후에, 엔비디아의 그래픽 프로세서는 Cray 데스크탑 supercomputers의 최신 라인 옵션으로 제공될 것이다. 엔비디아의 대변인 앤드류 험버(Andrew Humber)에 따르면 다음 주 칩 생산자들은 그들의 Tesla 칩들이 $25,000 Cray 데스크탑 슈퍼컴퓨터에서 사용 될 수 있다고 발표할 계획이다. 또한 엔비디아는 칩생산자가 2007년 Tesla 라인 그래픽 프로세서를 발표한 이래로 Cray와 이야기해 왔다고 말했다. 이것은 두 회사가 이어지는 첫 번째 거래이다.
09/16/2008

NCSA 새로운 이종 시스템과 함께 62테라플롭스의 컴퓨팅 성능 추가
일리노이 대학의 국립 수퍼컴퓨팅 어플리케이션 센터
일리노이 대학의 국립 슈퍼컴퓨팅 어플리케이션 센터(NCSA)는 새로운 컴퓨팅 리소스를 설치했다. 링컨은 최대 62.3 테라플롭스의 성능을 전달하고, 과학적 컴퓨팅을 위해 이종 프로세서의 사용을 극대화하도록 설계되었다.
09/08/2008

애질런트, 시뮬레이션을 위해 엔비디아와 협력하다
데스크탑 엔지니어링 온라인
애질런트 테크놀러지는 엔비디아 CUDA 기반 GPU를 통한 신호 보전 시뮬레이션을 가속화하기 위해 엔비디아와 협력한다고 밝혔다. 이번 협력은 신호 보전 시뮬레이션을 더욱 빠르게 작동시켜줄 GPU 강화 ADS ‘과도 합성 시뮬레이터’의 상업적 출시를 이룰 것으로 기대된다.
09/02/2008

CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: 7부
Dr.Dobb 포털
CUDA 및CUDA 지원 장치들은 더 나은 성능 및 기능을 제공하기 위해 차세대 제품으로 계속 진화하고 있습니다. 하드웨어 기능의 두 배 속도로 진화하고 있는 엔비디아의 최신 제품인 지포스 200 시리즈 및 테슬라 10 시리즈는 이전 모델과 동일한 가격에 판매되고 있으며 특히 200 시리즈는 없어서는 안 될 매우 중요한 기능들을 포함하고 있습니다.
08/20/2008

그래픽 이외 분야에서 사용되는 엔비디아 지포스 GPU
HPCwire
새로운 소비자 어플리케이션 팩은 엔비디아 지포스 GPU상에서 그래픽 이외 분야의 성능 향상을 위해 엔비디아 CUDA 테크놀로지를 사용합니다. 최신 게임을 즐기거나 질병 치료 방법을 찾기 위해 자신의 PC를 공유하여 사회적 책임을 다하든, 고객들은 항상 초고속 성능을 원합니다.
08/12/2008

테라플롭 컴퓨팅의 미래는 밝아 보입니다

Scientific Computing
최근 GPGPU는 로컬 온 카드 메모리 공간과 함께 많은 수의 컴퓨팅 코어를 제공하고 있습니다. 현재 가장 획기적이며 유용한 컴퓨팅 능력으로 꼽히는 테라플롭은 정말 굉장합니다. 비교적 가까운 미래에는 다양한 제조업체로부터 생산된 새로운 제품과 많은 코어 칩을 볼 수 있을 것 같습니다. 귀사의 소프트웨어가 이 새로운 플랫폼을 이용할 수 있게끔 순조롭게 변천한다면, 미래는 밝습니다. 미래는 테라플롭 컴퓨팅시대가 될 것입니다.
08/2008

라라비, CUDA, 그리고 무료 점심
TG 데일리
어피니언 – 이번 주 초 인텔은 곧 출시할 라라비 가속기/개별 그래픽 아키텍처와 관련해 이 새로운 기술이 이미 시장에 있는 기술에 어떤 영향을 미칠지에 대해 몇 가지 핵심 정보를 공개했습니다.
08/6/2008

엔비디아, 유타대학교를 우수 CUDA 센터로 지정

엔비디아 코퍼레이션
비주얼 컴퓨팅 테크놀로지 분야의 세계적 리더인 엔비디아 코퍼레이션과 유타대학교는 오늘 유타대학교가 우수 CUDA 센터로 지정되었음을 발표했습니다. 이는 두 조직간에 훌륭한 파트너십을 구축하는 중요한 시발점이 될 것입니다.
7/31/2008

프로세서 분기점

리눅스 매거진
프로세서 시장은 범용과 예측, 두 가지로 양분되고 있습니다. HPC는 과연 어느 쪽으로 갈까요?
7/29/2008

CUDA, 대중을 위한 수퍼컴퓨팅: 6부

Dr.Dobb 포털
눈치 빠른 독자는 4부와 5부에서 다뤄진 서로 다른 두 개의 역 어레이 예제를 알아채고, 공유 메모리 버전이 어떻게 글로벌 메모리 버전보다 빠른지 의아해 하고 있습니다.
7/25/2008

GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅

인포월드
병렬 코드를 작성하는 일은 매우 어려운 일이지만, 이제는 컴퓨터가 빠른 클록 대신 다수의 코어와 대용량 캐시를 사용하기 때문에 몇 년 안에 병렬 코드 작성 방법을 배워야 할 것 같습니다. 대칭 멀티 프로세서 컴퓨터에서 훌륭한 병렬 코드를 작성하는 일도 이미 쉬운 일이 아닌데, 비대칭일 경우에는 얼마나 어려울지 상상이 가지 않습니다.
7/25/2008

엔비디아, 치료 방법 연구 가속화

HPC와이어
 스탠포드대학의 분산 컴퓨팅 프로그램인 Folding@home 프로그램은 단백질 폴딩 시뮬레이션을 위해 수백만 대의 프로세서 컴퓨팅 능력을 활용함으로써 암, 낭성섬유증 및 파킨슨병과 같이 생명을 위협하는 질병들에 대한 치료 방법을 찾는데 이미 선도적인 역할을 하고 있습니다.
7/24/2008

엔비디아, CUDA 사용 확대에 지속적인 노력을 기울이다

HPC와이어
엔비디아는 GPU 컴퓨팅을 위한 C기반 소프트웨어 환경인 CUDA에 대한 마케팅을 지속적으로 펼치고 있습니다. 지난 달 일리노이대학에 첫 번째 우수 CUDA 센터를 개관한 이후 엔비디아는 대학에 50만 불을 기부했습니다.
7/24/2008

Going to the Well (GPU에 의해 가속된 고속처리 성능으로 석유나 가스 탐사)
Advanced Imaging Pro
머큐리 컴퓨터 시스템, 영상 기술 그룹의 부사장 진 버나드 캐지욱스는 “GPU가 제공해준 성능 덕분에3D영상은 탄성파 자료를 파악하는데 급격한 변화를 가져왔습니다. GPU는 눈에 보이는 영상 이상의 것을 주었고 쌍방향 어플리케이션에 놀라운 컴퓨팅 능력을 제공하였습니다. 머큐리 컴퓨터 시스템은 어플리케이션 개발자들에게 훌륭한 통합 솔루션을 제공하기 위해 엔비디아 쿠다 랭귀지를 사용해서 오픈 인벤터의 정보처리 상호운용 가능성을 용이하게 했습니다.” 라고 최근 GPU 컴퓨팅의 중요성에 대해 언급하였습니다.
7/8/2008

데스크탑 수퍼컴퓨팅
The Engineer
한 포멧에서 다른 포맷으로 디지털 비디오 파일을 변환코딩 하는 작업처럼 연속적인 직렬 처리의 구성요소를 가지고 있는 애플리케이션은 CPU와GPU 사이에서 발생하는 작업을 분할 함으로써 단순히 CPU 1개만 사용해서 얻은 성능보다 약 20배의 빠른 성능을 제공합니다.
7/1/2008

CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: 5부

Dr.Dobb 포털
로컬 및 글로벌 메모리 공간이 캐시에 저장되지 않는데, 이는 글로벌 메모리 (또는 로컬 메모리)를 매번 액세스할 때마다 별도의 메모리 액세스 프로세스가 필요하다는 것을 의미합니다. 이와 같이 서로 다른 메모리 타입을 각각 액세스(읽기, 쓰기 등)하는데 성능상 문제는 없는지요?
6/30/2008

GPGPU는 생물학에 발전을 가져왔습니다
HPCWire
우리는 또한 생물학 정보분야와 관련된 애플리케이션을 검토하고 있습니다. 하지만, GPGPU와 쿠다에 대해 진짜 중요한 사항은 지금 포스트닥(박사 후 과정)과 대학들이 코드를 다른 컴퓨터 시스템으로 이식해서 아주 빠르게 공유 도메인으로 돌려놓고 있다는 것입니다. 이것은 큰 투자를 하지 않아도 공동체의 노력이 레버리지 표준 코드로 사용될 수 있음을 의미합니다. 누구나 GPU를 갖고 있고 쿠다는 그냥 다운로드 버튼 한번만 누르면 얻을 수 있습니다.
6/25/2008

Can you feel it?
리눅스 매거진
당신이 느끼는 것은 그 동안 아주 익숙했던 많은 클러스터들의 붕괴 신호입니다. 위에 리스트에 나와있는 가능한 요소를 한번 보십시오. 클러스터처럼, 게임에 들어가는 비용이 아주 적습니다. 워크스테이션이 차지하고 있는 자리에 대등하게 앉아있는 7000만개 이상의 쿠다에 의해 강화된 GPU가 있습니다. GPU가 없다면, 기본적인 지포스 그래픽 카드의 가격은 100달러 이하였을 것입니다. 소프트웨어에 관해서는 자유롭게 이용할 수 있습니다. 아주 현명하게도 엔비디아는 쿠다 C 컴파일러를 공짜로 이용할 수 있게 만들었습니다. 사용자 등록을 위해 노력할 필요도 없이 말이죠. 이것은 본질적으로 클러스터 방법(적은 비용 투자 혹은 공짜, 커다란 이익의 가능성, 약간의 여유시간) 과 유사합니다.
6/18/2008

CUDA 및 가속
scalability.org
“CUDA 수업을 듣고, 노트북에 CUDA를 설치했다. 내 노트북에는 1.1 버전이 설치되어 있고, CUDA를 이용할 수 있는 GPU가 장착되어 있다. (정말 잘 샀다고 확신하는 것들 중 하나이다) 2.0은 베타 버전이지만 곧 사용해보려고 한다.”
05/13/08

엔비디아는 병렬 연산 문제에 대해 CUDA로 공격을 시작했다.
EE Times
더 많은 대학들이 대용량 병렬 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 수업을 개설해야 한다. 더 많은 그래픽 프로세서 제공업체들이 그들의 장치를 이용해CUDA 프로그래밍 언어를 사용할 수 있도록 해야 한다.
04/30/08

엔비디아 데이비드 커크가 말하는 CUDA, CPU 그리고 GPU
bit-tech.net
엔비디아의 수석 과학자인 데이비드 커크 박사는 바쁜 스케줄보다 훨씬 더 바쁘게 지낸다. 지난 4주 동안, 그는 중국, 일본 유럽의 유수 대학들을 방문해 엔비디아의 기술이 어떻게 미래의 컴퓨팅 – 그래픽이 아니라 – 에 영향을 미치는가에 대한 초청 강연을 했다.
04/30/08

CUDA로 확장 가능한 병렬 프로그래밍
ACM Queue 매거진
“멀티코어 CPU와 많은코어 GPU의 등장은 이제 보급형 프로세서 칩이 곧 병렬 시스템이라는 의미이다. 심지어, 이런 병렬 처리는 무어의 법칙을 계속해서 확장해나가고 있다.”
04/28/08

데스크톱에서 구현되는 수퍼컴퓨터의 힘
SKY 뉴스
한 세계 최고의 컴퓨터 과학자는 ‘수퍼컴퓨터에서나 볼 수 있었던 컴퓨팅 성능을 이제 어떤 최신 데스크톱에서도 클릭 몇 번으로 가능하게 되었다’고 Sky 뉴스 온라인에게 말했다.
04/25/08

CUDA, 대중을 위한 수퍼컴퓨팅: 1장
Dr. Dobb’s Portal
“C-언어와 같은 높은 수준의 언어를 프로그래밍 하면서, 표준 멀티 코어 프로세서를 뛰어넘는 측정체계 성능을 향상시키는 것에 관심이 있습니까? 다른 기기들에서도 그러한 성능을 확장할 수 있기를 바랍니까?”
04/15/08

엔비디아 GPU 물리엔진, 거의 작동 가능
TG Daily
“엔비디아는 분석가들에게 Ageia의 피직스 애플리케이션 인터페이스를 CUDA로 전환하는 것을 거의 마쳤다고 밝혔다. 이 기술의 힘을 증명하기 위해 엔비디아는 인텔이 네할렘을 가지고 보여주었던 것과 비슷한 미립자 데모를, 10배 더 빠른 속도로 시연했다.”
04/14/08

엔비디아 테슬라, 게임에서 향상된 수퍼컴퓨팅까지
Desktop Engineering
“수십억 개의 인간 세포들 중 단 하나가 통제할 수 없이 분리되기 시작하여 암으로 이어지는 과정에 던져지게 된다. 이러한 과정이 어떻게 일어나며 중단될 수 있는지 알아내기 위해서, 일부 과학자들은 새로운 컴퓨팅 기술과 기본적인 세포 행동을 시뮬레이션 할 수 있는 고성능 컴퓨터 어레이를 이용하고 있다.”
04/01/08

엔비디아 프로세서 새로운 분야로 진출
월스트리트 저널
석유 회사와 가스 회사를 위한 탄성파 자료를 고속 처리하는데 사용되는 소프트웨어를 생산하는 휴스턴에 위치한 헤드웨이브 주식회사의 시스템 통합을 담당하는 부사장 스티브 브릭스는 다음과 같이 말했습니다. “ CUDA는 애플리케이션을 개발하는 사람들에게 좀 더 쉬운 방법을 제시 해주었고 개발자들이 더 이상 그래픽 전문가가 될 필요가 없다는 요소만으로도 충분히 쿠다는 매우 발전해 있다고 말할 수 있습니다.”
03/26/08

NVIDIA는 Mac을 위한 새로운 프로그래밍 툴을 제안했다
Macworld
“NVIDIA는 Mac OS X버전을 위한 CUDA 프로그래밍 툴을 출시하였다. NVIDIA의 CUDA도구는 개발자들로 하여금 새로운 NVIDIA의 그래픽 하드웨어를 병렬 프로세싱 엔진으로 활용할 수 있게 돕는다.”
02/27/08

그래픽 프로세서가 미래의 컴퓨팅 연산을 주도할 것이다
Supercomputing Online
“일리노이 주립대학의 Wen-mei Hwu 교수는 이제 곧 슈퍼컴퓨팅 산업에 일어날 이점과 변화를 제시하였다 : 광범위하며 높은 접근성을 지닌 그래픽 프로세싱 유닛이 슈퍼컴퓨팅의 지형도를 바꾸고 있으며, 연구자들에게 다양한 이득을 제공하는 동시에 더욱 적은 노력을 요구한다는 것이다.”
02/27/08

NVIDIA의 핵심 두뇌 인력들이 그래픽 컴퓨팅의 미래에 대한 논하다
CRN
“2012년까지, 세계 전체에서 최고 성능을 지닌 슈퍼컴퓨터의 60%가 그래픽 프로세서를 통한 병렬 컴퓨팅 어플리케이션을 사용할 것이며, 이는 GPU들이 일반적인 CPU만을 기반으로 하는 시스템에서는 불가능한 대량의 데이터에 대한 고속 처리 기능을 처리할 수 있기 때문이라고 NVIDIA(NSDQ:NVDA)의 수석 과학자인 데이비드 커크( David Krik) 박사는 밝혔다.”
02/22/08

CUDA – GPU를 최대한 활용할 수 있도록 하다
IT PRO
“바리쿠다는 바다의 늑대이며, 다량의 데이터를 공격하는 가느다란 은색 다트이다. NVIDIA가 GPU 기반 슈퍼컴퓨팅 도구에 이 이름의 일부를 사용하였다는 것은 아마도 그리 놀랄만한 일은 아닐 것이다.”
02/09/08

연구자들과 NVIDIA가 GPU를 통한 페타 수준의 연산을 가능하도록 만들었다
HPCwire
“CUDA 병렬 프로그래밍 도구와 NVIDIA Tesla GPU 컴퓨팅 제품은 과학적 컴퓨팅 연산의 세계에 근본적인 변화를 가져왔으며, 이전에는 불가능하리라 여겨졌던 가격 대비 성능 비용을 연구 조직에게 제공한다.”
02/01/08

GPGPUs : 깔끔한 아이디어이거나 분열적인 기술이거나
Scientific computing
“나의 근래의 경험으로 비추어 보건대, CUDA(compute unified device architecture : 연산 통합 장치 구조) 소프트웨어 개발 환경은 간단한 것이다. 관찰한 결과에 따르면, 이미 병렬 소프트웨어를 사용해 본 경험이 있는 컴퓨터 과학자들은 CUDA를 사용하는 데 아무런 문제가 없었다. CUDA를 사용하는 것으로 하루에 수행할 수 있는 업무량이 늘어나는 것이 셀 BD(broadband engine : 발동기) 전문가들이 한 해에 하는 일보다 더 높은 효과를 낼 수 있다는 것이다.
01/31/08

CUDA를 이용한 병렬 프로세싱
Microprocessor Report
“다중 코어 프로세서에서의 병렬 프로세싱은 업계의 가장 큰 소프트웨어적 도전이며, 진정한 문제는 여기에 너무나도 많은 솔루션이 있다는 것이다. 그리고, 이 모든 솔루선이 컴파일러 세팅을 위해서는 더욱 많은 노력을 기울여야 한다는 점이다.”
01/28/08

Podcast: CUDA 기술과 Tesla 컴퓨팅 솔루션
Extreme Tech
“Extreme Tech는 NVIDIA의 CUDA 기술과 Tesla 솔루션에 대한 인터뷰로 쇼의 후반부 절반을 할애하였다.”
01/28/08

NVIDIA CUDA Zone에서 온라인 정보 제공, 커뮤니티 공간 제공
InsideHPC
“CUDA Zone은 전문가와 학교, 그리고 그 외 누구라도 CUDA와 Tesla에 대해 더욱 많은 것을 알고 싶어하는 사람들을 위한 전지구적인 만남의 장소이다. 이 사이트에서는 프로그래밍 기술을 위한 백서를 제공되며, 고객 집중 분석, 프로젝트에 대한 포럼과 협의에 대한 방법의 제공, CUDA 툴의 다운로드, 코드 샘플, 뉴스와 이벤트, 그 외에 많은 정보를 얻을 수 있다.”
01/04/08

32번째 올해의 상품 수상 : 대량의 병렬 컴퓨팅 연산 소프트웨어
Electronics Products
“컨슈머 마켓,,업계, 기술적 어플리케이션의 복잡한 컴퓨팅 연산 문제는 표준의 PC에서 엄청난 시간을 소비하는 것이 일반적이다. 그러나, CUDA라는 소프트웨어 툴을 통해 대용량의 데이터를 병렬로 처리하는 데 있어 이전에 비해 현격한 성능의 향상을 이룩할 수 있다. 이 기술은 컴퓨팅 연산에 의존하는 어플리케이션이 그래픽 프로세서 유닛이 가지고 있는 고속의 프로세싱 속도를 활용하여 표준의 C를 기반으로 하는 새로운 프로그래밍 인터페이스를 사용하도록 해 준다.”
01/02/08