CUDA를 이용한 성공 사례
현재 물리학에 기초한 게임 플레이, 주식 위험 분석, 지진 데이터 분석 및 기상 예측 등 다양한 분야에서 수만 명의 개발자, 과학자, 학생, 게임 개발자 및 연구원들이 GPU 컴퓨팅 성능을 활용한 어플리케이션을 개발하고 있습니다.
| General Mills 는 “전자레인지에서 냉동 피자를 가장 잘 조리할 수 있는 방법은 무엇인가?”라는 질문에 대한 답을 얻기 위해 CUDA 기반 시스템을 채택했습니다. General Mills는 수천 가지의 조합을 실제로 실험하는 것 대신에 가상 피자 모델을 제작하여 전자레인지의 방사능이 모짜렐라 치즈, 토마토페이스트 및 크러스트의 다양한 형태에 미치는 영향에 대해 조사했습니다. 그 결과 정교한 컴퓨터를 사용하여 피자를 모델링하고 최적의 피자만 조리함으로써 시간과 비용을 줄일 수 있다는 것을 알게 되었습니다. | |
| SeismicCity 는 CUDA를 사용하여 유전을 발견할 가능성을 높이고 있습니다. 깊은 유정을 시추하는 데 드는 비용은 수억 달러에 이르며, 더욱이 시추 작업을 통해 유전이 발견될 가능성은 그리 크지 않습니다. SeismicCity의 CUDA에 기반한 깊이 이미징(Depth Imaging) 기술을 통해 지진 데이터를 분석하여 이전 시스템보다 훨씬 빠르게 새로운 시추 위치를 선택하는 것이 가능해졌습니다. | |
| OptiTex Ltd. 는 3D CAD/CAM 기술을 이용하여 디자인 산업에 새로운 차원을 소개하고 있습니다. 기존 패션 디자이너들은 시제품 제작을 위해 실제로 샘플을 제작해야 했기 때문에 비용과 시간적인 낭비가 컸습니다. OptiTex 3D는 디자이너들이 가상 모델에 옷의 모양과 움직임을 시뮬레이션할 수 있게 함으로써 이러한 과정을 현대화하여 제단을 시작하기 전에 샘플을 검토 및 수정하며 측정하는 것이 가능해졌습니다. 시즌 컬렉션을 위한 제품 개발 시간은 일반적으로 190일이지만 OptiTex의 CUDA 기반 솔루션을 이용하면 출시 기간이35일로 단축됩니다. | |
이러한 사례들은 다양한 산업 분야에서 병렬 GPU 컴퓨팅이 계산 집약적인 문제를 어떻게 혁신적으로 바꿔놓고 있는 지를 보여주는 일부 예에 불과합니다.
그 밖에 학계에서도 이 컴퓨팅 아키텍처가 지닌 무궁무진한 잠재력을 인식하고 있습니다. CUDA 기반 GPU 컴퓨팅은 MIT, 하버드, 케임브리지, 옥스퍼드, 인도 공과 대학(IIT), 타이완 국립 대학 및 중국 과학원 등 200개 이상의 대학에서 새로운 학과목으로 편성되어 있습니다.
CUDA 및 GPU 컴퓨팅을 교육하고 있는 교육 기관들이 표시된 세계 지도를 보려면 여기를 클릭하십시오.
CUDA 기반 Tesla 시스템을 이용하여 구축된 GPU 컴퓨팅 클러스터 목록을 보려면 여기를 클릭하십시오. (새로운 CUDA 클러스터 페이지 링크)
컨설팅 및 교육 서비스를 제공하는 조직 목록을 보려면 여기를 클릭하십시오.
