현재까지 수백만 개의 CUDA 지원 GPU가 판매되었습니다. 이러한 CUDA는 이미지 및 동영상 처리, 컴퓨터 생명공학 및 화학공학, 유체 역학 시뮬레이션, CT 이미지 복원, 지진 분석, 레이 트레이싱 등 소프트웨어 개발자, 과학자, 연구자들 사이에서 매우 다양한 용도로 사용되고 있습니다.
CUDA는 과학 연구 분야에서 엄청난 호평 속에 적극적으로 도입되었습니다. 예를 들어, 6만명이 넘는 전 세계 제약회사의 연구원들이 신약 연구 개발 작업에 이용하고 있는 분자 동력학 시뮬레이션 프로그램인 AMBER는 CUDA를 이용해 분석 기술을 한층 강화할 수 있게 되었습니다. 금융시장에서는 Numerix 및 CompatibL이 거래상대방 신용 리스크 분석 어플리케이션에 CUDA를 도입하여 18배 빠른 성능을 달성했습니다.
CUDA 채택의 지표는 GPU 연산을 위한 Tesla GPU의 램프(ramp)입니다. 현재 '포춘지 500대' 기업에서 사용하고 있는 GPU 클러스터의 수는 700개가 넘습니다. 사용하는 기업은 쉴럼버그(Schlumberger), 세브론(Chevron)과 같은 에너지 분야에서, BNP 파리바와 같은 금융 산업에 이르기까지 다양합니다.